递归真的不大好理解,而且很难自己写出来,但是我发现牛逼的算法都会用到递归=_=不知道到底是什么样的人才能发明递归这种东西,他的脑神经是不是用二进制构成的=_=
言归正传
回溯算法是一种做决策的算法,也叫试探法。基本思想是:按一条路往前走,能进则进,不能进则退回来换一条路再试。回溯一般可以用树的概念来描述。回溯法就是从树的根节点出发(注意:根节点不包含任何元素,根节点的子节点包含所有元素,这样才能对每个元素一一作出选择),按深度优先遍历经过一系列结点,到达叶节点的过程。每到达一个结点就可以看做得出一个解,然后选择一个满足要求的结点。其本质是加了约束条件的枚举法!
步骤:
(1)定义问题的解空间,这个解空间必须至少包含问题的一个最优解。(就是找出最优子结构)
(2)组织解空间,就是构建一棵树或者一个图
(3)按深度优先的方式搜索问题的解,并用剪支函数(添加约束条件)来避免去搜索一个无效的解。
回溯的套路(一定要记住):
Backtrack(层数i){
if(i>总层数){
输出;
}
else{
左子树处理; //约束条件1,然后push
Backtrack(层数+1);
右子树处理; //约束条件2,然后pop
Backtrack(层数+1);
}
}
1、求一组数据的幂集,即把数据的所有子集全部列出来,有2^n个。比如{1,2,3}的子集有[1,2,3],[1,2],[1,3],[1],[2,3],[2],[3],[]. 参考的是博客http://blog.youkuaiyun.com/ffmpeg4976/article/details/45007439
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
vector<vector<int>>result;
vector<int>temp;
void backtrack(vector<int>&S,int i){
cout<<"i="<<i<<endl;
if(i==S.size()){
result.push_back(temp);
return;
}
temp.push_back(S[i]);
backtrack(S,i+1);
temp.pop_back();
backtrack(S,i+1);
return;
}
int main(){
vector<int>v;
int n;
cin>>n;
cout<<"\n";
for(int i=0;i<n;i++){
int p;
cin>>p;
v.push_back(p);
}
backtrack(v,0);
cout<<"result:"<<endl;
for(int i=0;i<result.size();i++){
vector<int>cnt(result[i]);
for(int j=0;j<cnt.size();j++){
cout<<cnt[j]<<" ";
}
cout<<"\n";
}
system("pause");
return 0;
}
//伪代码。 这里用到了我上次有写的for循环加递归的方法。 运算量较大,所以n皇后一般都是用for循环,不用递归。
void queen(int row)
{
if (n == row) //如果已经找到结果,则打印结果
print_result();
else {
for (k=0 to N) { //试探第row行每一个列
if (can_place(row, k) {
place(row, k); //放置皇后
queen(row + 1); //继续探测下一行
}
}
}
}
3、回溯法的应用还有:0/1背包问题,着色问题,旅行商问题等。