ArcCatalog本地地图发布

本文详细介绍了如何通过ArcGIS Server发布地图服务的过程。包括安装配置ArcGIS Server后,利用Manager发布服务,再使用ArcCatalog进行地图服务的发布步骤。文中还提供了具体的配置参数说明及使用代码示例。
1、 安装配置好ArcGIS server后,如果利用Maneger发布成功后,下面就可以使用ArcCatalog进行地图发布啦!

2、 首先启动ArcCatalog,在GIs servers中点击Add ArcGISServer,如图所示




3、 选择Manage GIS Services


之后下一步,出现如下的对话框,成功与否就看这个对话框里面的填写的东西对不对。


说明:Server URL:为本机的服务地址,HTTP://localhost/arcgis/services,此地址如果在安装配置时,全部按照默认名称则不会出错。其中arcgis为实例名,在安装server时一般默认为arcgis(如果没修改)。

4、 输入完成后,点击Finish即可发布一个GIS Server,名称为:计算机名(admin)


5、 发布服务:可以在服务上右键,选择Add New Server或者在ArcMap等保存的文档上面右键Publish to Arcgis Server,进入如下对话框(服务上右键,选择Add New Server):



下一步后,选择Map document位置,其他可以使用默认配置,直至完成发布。完成后就可以在zy(admin)下面看到一个地图服务。


至此完成服务的发布!以下是对这一服务的使用!

6、 在服务上右键property



可以看到服务地址:

http://localhost/arcgis/services/zy/MapServer

其引用方法为:

http://localhost/ArcGIS/rest/services/zy/MapServer,可以将该地址复制到浏览器地址查看是否正确,成功后的页面为:

下面代码是在Server API for Flex中使用该服务:
<esri:Map id="myMap">
<esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer url="http://localhost/ArcGIS/rest/services/zy/MapServer">
</esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer>
</esri:Map>


Server API for JavaScript



<html>

<head>

<title>ArcGIS JavaScript API: zy</title>

<link href='/ArcGIS/rest/ESRI.ArcGIS.Rest.css' rel='stylesheet' type='text/css'>

<style type="text/css">

@import "http://serverapi.arcgisonline.com/jsapi/arcgis/1/js/dojo/dijit/themes/tundra/tundra.css";

</style>

<script type="text/javascript" src="http://serverapi.arcgisonline.com/jsapi/arcgis?v=1"></script>

<script type="text/javascript">

dojo.require("esri.map");

var map;

function Init() {

map = new esri.Map("map");

var layer = new esri.layers.ArcGISDynamicMapServiceLayer("http://localhost/ArcGIS/rest/services/zy/MapServer");

map.addLayer(layer);

}

dojo.addOnLoad(Init);

</script>

</head>

<body class="tundra">

<table style="width:100%;height:100%;">

<tr height="5%">

<td>

<table id="navTable" width="100%">

<tbody>

<tr valign="top">

<td id="breadcrumbs">

ArcGIS JavaScript API: zy

</td>

<td align="right" id="help">

Built using the <a href="http://resources.esri.com/arcgisserver/apis/javascript/arcgis">ArcGIS JavaScript API</a>

</td>

</tr>

</tbody>

</table>

</td>

</tr>

<tr height="95%">

<td>

<div id="map" style="position:relative;width:99%; height:99%;border:1px solid #000;"></div>

</td>

</tr>

</table>

</body>

</html>


本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/wufeishimeng/archive/2009/03/09/3973295.aspx
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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