LangChain学习之旅（六）：检索与问答

一、基于文档的问答系统基础构建

（一）整合文档与语言模型

在前面的学习中，我们已经掌握了文档的加载、处理以及向量存储。现在，我们要将这些知识整合起来，构建一个基于文档的问答系统。这个系统的核心思路是，利用向量存储找到与问题相关的文档片段，然后让语言模型基于这些片段生成回答。

以使用RetrievalQA链为例，代码如下：

from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.vectorstores import Chroma