tf补充包--机器学习算法python实现
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<基础原理进阶>机器学习算法python实现【2】--ForwardPass&BackPropagation
我们前面已经谈到,在构建一个网络时,主要的思路可以分为两部分:Loop:{ 前向传播——计算结果,得到loss_function反向传播——逐层计算梯度,调整参数数值}until convergence今天我们来添加构建网络的最后一块砖石:前向和反向传播算法实现之前我们讲过了梯度下降,是一种优化方法,用它来优化损失函数。至于损失函数的选择,各种教程都有说明....原创 2017-05-19 13:52:08 · 3674 阅读 · 0 评论 -
<基础原理进阶>机器学习算法python实现【1】--分类简谈&KNN算法
#####################适合对算法的数学描述有一定理解的童鞋看~~对TensorFlow中直接封装好的算法的具体Python实现等等,补充另一个分类中的知识参考书籍: 《机器学习实战》等有些代码我自己也有问题,思考中已经解答的问题和一些坑我会注意说明的。也欢迎大家提出问题,相互交流进步学习之后记录博客,对自己起到supervised lea原创 2017-05-17 10:02:10 · 563 阅读 · 0 评论 -
<基础原理进阶>机器学习算法python实现【0】回归简谈&三种梯度下降算法
#####################适合对算法的数学描述有一定理解的童鞋看~~对TensorFlow中直接封装好的算法的具体python实现,补充另一个分类中的知识参考书籍: 《机器学习实战》等有些代码我自己也有问题,思考中已经解答的问题和一些坑我会注意说明的。也欢迎大家提出问题,相互交流进步学习之后记录博客,对自己起到supervised learning的作用 :)原创 2017-05-15 04:59:31 · 962 阅读 · 1 评论 -
<基础原理进阶>机器学习算法python实现【4】--文本分析之支持向量机SVM【上】
SVM的原理介绍与完整代码实现(一)原创 2017-10-03 22:31:43 · 1152 阅读 · 0 评论 -
<基础原理进阶>机器学习算法python实现【3】--文本分析之朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器的理论思路与代码实现原创 2017-10-01 18:34:27 · 664 阅读 · 0 评论 -
<基础原理进阶>机器学习算法python实现【5】--文本分析之支持向量机SVM(下)
SVM基础理论与代码实现(下)原创 2017-10-05 12:54:34 · 1080 阅读 · 0 评论
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