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原创 c++使用ostream_iterator把vector<int>转string

//首先需要引入iterator头文件 #include <iterator> #include <iostream> #include <sstream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main(){ vector<int> vec = {0,1,2,3}; stringstream ss; string str.

2022-02-22 22:13:09 1274

原创 c++ boost::program_options

1、boost::program_option boost之program_options库,解析命令行参数、读取配置文件 - DoubleLi - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/lidabo/p/3906053.html 2、c++ STL streambuf_iterator流缓冲器 (54条消息) C++ STL streambuf_iterator流缓冲区迭代器(深入了解,一文学会)_断点-优快云博客https://blog.csdn.

2022-02-21 22:09:17 665

原创 深度学习笔记

Tensorflow中一般使用四维tensor表示一个mini_batch的图片,四个维度分别是批大小,像素行数,像素列数,通道数[batch,height,weight,channels],如tensor中的元素可以是任意内置类型,常用的为float32. Tensorflow 状态操作:Variable Assige AssignAdd 神经网络相关操作:SoftMax Sigmoid ...

2019-10-10 21:14:03 703 1

原创 opencv一些函数的使用

img = cv2.drawContours(color,contours,-1,(0,255,0),2) cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]]) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓...

2019-09-05 10:23:22 463

原创 FFNs网络理解(部分)

第一段总结: 普通的图像分割方法,先阈值处理,再使用watershed或connected components算法进行目标提取。FFN方法通过3d卷积神经网络直接从源图像中单个目标片段。并且提高了准确率。FFN的主要目的,3d图像的分割,优点端到端,准确率高 第二段总结: 经典的图像分割方法,最简单的,根据像素强度做阈值处理,然后用watershed或conne...

2019-08-13 14:47:26 6522

原创 python知识点

1、python模拟随机事件或生成随机数->random模块 random()生成0-1之间的随机数 uniform(a,b)生成a-b之间的随机浮点数 randint()生成a-b之间的随机数 2、遍历列表时,同时获取每个元素的索引号和对应元素值 enumerate()函数 for i,x in enumerate(list) 3、zip()函数用于将两个列表对应的元素打包成一...

2019-06-15 22:48:43 264

原创 python常用函数的使用方法

1、eval():执行一个字符串表达式并返回它的值 #输入 CNY=input('请输入人民币金额:') #将字符串转换为数值 cny=eval(CNY) 2、字符串索引方式: 正向索引从0开始 反向索引从-1开始 区间索引s="python" s[0:3]="pyt" s[-6:-3]="pyt" s[-3:]="ho...

2019-06-15 17:01:07 507

原创 代码上传到GitHub

1、下载git (安装时一路默认,改其中一个选项->选use git from git bash only) 2、找到要上传的源码目录,右击鼠标,选择git bash here 3、打开GitHub,点击右上角加号选择new repository,在新窗口中输入必填项,然后点击create repository 4、记住你仓库的新地址(可以直接看到,或者点击clone or downl...

2019-06-12 10:22:08 199

原创 强化学习简介

强化学习不同于机器学习的方面 没有标签,只有一个奖赏信号 回报是延迟的,不是瞬间的 时间很重要 智能体的动作影响后续接收到的数据 强化学习的应用 直升机飞行特技演戏 打败世界围棋冠军 管理投资文件 控制发电站 让仿人机器人行走 在很多Atari游戏中打败人类 关于奖赏 回报奖赏信号是标量 标志着智能体在第t个动作的表现 智能体的工作是最大化累计奖励 强化...

2019-05-30 14:21:15 355

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