sky_ying的博客

在图神经网络（GNN）中，​​ 的核心逻辑是通过 ​​ 来定义节点（nodes）之间的交互，而不是直接操作所有节点。这种设计是出于 ​​ 和 ​​ 的考量。以下详细解释：​edges.srcnodes。

入门图神经网络记录

一共有四种依赖，分别是torch_scatter，torch_sparse，torch_cluster，torch_spline_conv。需要注意的是最后，还需要安装，这个时候需要寻找geometric对应的版本，不能偷懒直接安装，不然会报错。所以安装用的11.3的版本，python环境用3.8，都是用whl文件安装，不会报错。目前版本，cuda显示是11.4，但是pytorch的版本不包含11.4。去寻找对应的版本，最后import一下确认不报错，就安装成功了。到对应的版本的geometric。

MNIST手写字体识别：python不使用深度学习库函数，仅使用numpy，训练精度97.75%

集成学习的一些学习总结