EasyGlobe 60秒搭建科技感特效展现

原创已于 2023-07-10 14:36:42 修改 · 95 阅读

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#科技

于 2023-05-23 18:41:04 首次发布

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博客介绍了在60秒内搭建科技感特效展现的相关内容，聚焦于信息技术领域的特效搭建。

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60秒搭建科技感特效展现

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Cesium中的叠加消逝圆：用Cesium创建可视化效果

TqbcAbap的博客

09-26

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在本文中，我们将使用Cesium库来创建一个名为"叠加消逝圆"的可视化效果。请注意，以上代码只是一个简单的示例，您可能需要根据自己的项目需求进行进一步的定制和优化。在上面的代码中，我们首先创建了一个Cesium Viewer，并将其绑定到页面上的一个DOM元素（id为’cesiumContainer’）。要实现叠加消逝的效果，我们需要使用Cesium提供的动画功能来逐渐减小圆的透明度，并将其叠加在一起。函数的参数，以创建任意数量和大小的圆，并设置不同的消逝延迟时间，从而实现想要的叠加消逝效果。

003：vue+cesium 设置skybox透明并添加背景图

大剑师兰特的GIS世界

02-25

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第003个本示例的目的是介绍如何在vue+leaflet中设置skybox透明并添加背景图。我们不想要黑乎乎的背景，想自定义一个背景图，然后前面显示地球。

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cesium实现多彩矩形地球球体效果

专注GIS开发

02-25

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cesium实现多彩矩形球体效果

基于CesiumJS技术的可视化大屏，简直是可视化界的尤物

2401_82943878的博客

03-06

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本文聚焦于基于 CesiumJS 技术构建的可视化大屏。CesiumJS 作为一款强大的 JavaScript 库，为地理空间数据可视化提供了卓越的解决方案。文章深入剖析了 CesiumJS 技术的特性，阐述其在可视化大屏中的应用场景，如智慧城市管理、交通监控等。通过对比传统可视化手段，突出 CesiumJS 实现的可视化大屏在数据展示、交互体验等方面的优势。同时介绍了其技术实现原理，包括如何加载和渲染地理数据，以及开发过程中的注意事项，为相关领域开发者提供参考。

cesium体渲染概述（一）

ismartcube的博客

11-22

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初始化与着色器更新：检查并初始化来自 provider 的数据，并更新自定义着色器。形状更新与检查：检查和更新体素形状、变换及边界框。遍历更新：更新遍历信息，判断是否需要重新渲染。调试绘制与裁剪：在调试模式下绘制边界框，并根据 NDC 空间的 AABB 判断对象是否超出视口。计算与更新渲染矩阵：更新视图和投影矩阵、方向矩阵、摄像机矩阵等。选择并推送渲染命令：根据渲染模式选择合适的绘制命令并推入渲染命令队列。Cesium中的体渲染是一个复杂但高度优化的过程，涉及从数据加载到渲染命令生成的各个环节。

使用Cesium添加球体——学习相关API参数（JavaScript）

TechNovaX的博客

08-17

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本文介绍了如何使用Cesium库来添加一个球体，并学习了相关的API参数。通过修改参数值，你可以改变球体的大小、颜色和位置，从而实现更多个性化的效果和交互。首先，我们需要准备一个基本的HTML文件，在其中引入Cesium库，并创建一个用于显示地球的div容器。属性，我们可以指定相机的目标位置，这里使用与球体相同的经度、纬度，以及一个较大的高度。保存文件，并在浏览器中打开该HTML文件，就可以看到添加了一个球体的地球场景了。属性，我们可以指定球体的半径，这里创建了一个半径为100000米的球体。

Cesium案例-实现球体云图

weixin_44043497的博客

06-28

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原生Cesium实现球体云图。

第三章：Cesium 矢量数据可视化（点、线、面）

苦逼前端分享苦逼经验

08-28

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本文介绍了在Cesium中创建和管理矢量数据的方法，包括点、线、面要素的可视化实现。主要内容：1）点要素的三种形式（基础点、图片标记、标签）及其样式参数；2）线要素的创建（基础线、虚线、箭头线）和材质设置；3）面要素的实现（基础多边形、带孔多边形、3D拉伸效果）和核心参数；4）实体管理的最佳实践，包括批量操作、属性查询和性能优化技巧。文中提供了可直接运行的Vue2组件示例，帮助开发者快速掌握Cesium矢量数据可视化技术。

Cesium基本使用，包括加载影像，地形，模型等，设置地图样式

weixin_39150852的博客

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初始化地图，加载数据

「直通」英伟达，蓝思科技补齐AI算力布局又一块拼图

songguocaijing的博客

12-16

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而追溯端侧智能的实现，最终还是会回到云端算力的支持上。对于不了解行业内情的人来说，服务器机柜等产品看似和之前的产品完全不同，实际上却拥有高度相通的能力地基：对材料科学的深刻理解、达到极致的精密制造工艺，以及管理亿级产能的大规模供应链能力，也即是在各个领域验证过的“材料－模组－整机”的垂直整合能力。在本次收购之前，蓝思科技的AI战略版图主要集中在“端侧”硬件——搭载AI大模型的智能手机、开启人机交互新范式的AI眼镜，深度融合AI的智能汽车座舱和日益聪明的具身智能机器人，蓝思都已成为其核心供应链的重要一环。

AI CRM系统升级，原圈科技赋能销售洞察

AIyingxiao的博客

12-17

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在企业管理的诸多挑战中，销售流程的“黑盒”化始终是一座难以逾越的大山。销售精英与客户之间的每一次互动，无论是电话沟通、在线会议还是即时消息，其内容、情绪与关键信息点，对于管理者而言，都如同隔着一层毛玻璃，看得见轮廓，却摸不清细节。传统的管理方式，如抽查通话录音，无异于大海捞針。这种方式不仅效率低下、样本覆盖率不足，更严重依赖于管理者个人的经验和主观判断，难以形成标准化、可复制的优化路径。

原圈科技AI CRM系统：数据闭环与可视化革新的行业突破

最新发布

AIyingxiao的博客

12-19

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步入2025年，企业增长的叙事已经发生了根本性的转变。当市场普遍认为我们进入了“数据为王”的时代，一个更深层次的困境却悄然浮现：客户数据已不再是稀缺的石油，而是散落各处、互不连通的“数据孤岛”。这正是传统CRM在当下面临的普遍瓶颈，也是先进的诞生的核心驱动力。想象一个典型的企业运营场景：市场部捕获线索导入CRM；销售团队跟进；最终部分线索转化。然而，在这看似流畅的流程背后，一系列致命问题却无人能解：这些高价值的成交客户，最初究竟是被哪篇文章、哪个渠道吸引而来？

2025：科技投资正酣，如何答好这道题？

chidushangye的博客

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每一个时代都有代表性的产业机会，把握当下的产业脉络，大概率就是好的投资方式。梳理过去近二十年的市场脉络，2007年市场追逐有色金属，2015年追金融科技，2019年投资新能源产业，而2025年以来，明显能感觉到市场演绎以科技为主线的结构性机会。Wind数据显示，截至2025年12月10日，按照wind二级行业分类，硬件设备年内涨幅达60.06%，半导体涨幅达43.93%；主题行业指数中，通信设备指数涨幅超过70%，电子元器件指数超过60%。

原圈科技AI CRM系统：用情绪洞察驱动销售预测与业务升级

AIyingxiao的博客

12-19

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我们正在见证的，是一个回归服务本质、让销售和AI营销变得更高效也更温暖的全新时代的到来。

GB/T 34399器械冷链温控验证新标准：质量保障的科技防线

yisanjiance_fy的博客

12-18

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医疗器械与生物制品对温度敏感，其质量安全直接关系患者生命。GB/T 34399-2025标准全面升级了温控设施设备验证规范，为行业树立新标杆。

原圈科技AI CRM系统创新模式深度解析，助力工业B2B企业转型

AIyingxiao的博客

12-19

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回到最初的问题：工业B2B企业，究竟该如何选择能解决长周期商机跟踪难题的AI CRM 系统？经过层层剖析，答案已然清晰。选择“点状AI工具”，你得到的是一堆无法协同的零件；选择“传统平台AI插件”，你得到的是一个光鲜但羸弱的外壳。而选择“AI原生底座型”解决方案，你选择的是一种全新的工作范式，一次彻底的战略升级。这不仅是为销售团队配备一个工具，更是为整个企业构建一个能够持续进化、真正赋能一线的“企业AI大脑”。这个大脑，用“机器伺服人”的哲学，将销售人员从低价值工作中解放出来；

AI CRM系统升级，原圈科技赋能销冠复制

AIyingxiao的博客

12-17

375

首先，它与企业的实际业务流程是完全脱节的。回望2025年的AI销售领域，我们清晰地看到，真正的变革并非是用冷冰冰的AI去替代有血有肉的销售人员，而是通过构建企业专属的、强有力的“AI销售大脑”，将每一位销售人员从重复性劳动中解放出来，赋予他们前所未有的洞察力和超能力，让他们回归“人”的核心价值——建立信任、传递情感、创造连接。答：“机器伺服人”是一种新的范式，指利用AI的强大能力，将销售人员从重复、繁琐的低价值工作中解放出来，让系统成为服务于人、提升人效的助手，而不是需要人去费力维护的管理工具。

n8n第十二节《科技早报》自动化工作流（下）：筛选新闻生图并推到企微

Lilac_0215的博客

12-16

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摘要：本文介绍了智能筛选新闻并生成海报推送至企业微信的流程。文章还探讨了Base64与ASCII的关系，并分享了在n8n中使用Python代码实现MD5校验的经验。整个流程实现了新闻智能筛选、海报自动生成和企业微信推送的完整闭环。

AI营销内容生产新范式，原圈科技多智能体平台赋能全球化出海新机遇

AIyingxiaozix的博客

12-19

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回顾这四步指南，我们不难发现，生成式AI带来的，远不止是内容生产力的简单爆发。正如核心观点所指出的，它正在“重构营销的生产关系”。过去，管理一个庞大的全球营销体系，需要臃肿的组织架构、复杂的沟通链条和高昂的管理成本。而今天，一个精干的小团队，通过驾驭一个强大的多智能体AI内容中台，完全有可能高效地管理全球数十个国家市场的AI营销。AI承担了大量重复性、流程化的洞察、创作与分析工作，将人类团队从繁重的执行中解放出来，使其能更专注于顶层的战略思考、品牌创新和人文关怀。2025年的全球化浪潮已然奔涌而来。