24、地理空间数据处理与分析案例详解

地理空间数据处理与分析案例详解

1. LiDAR数据衍生产品及应用

1.1 选择性滤波

选择性滤波具有挑战性，是众多研究的主题。多数提出的算法，包括渐进形态滤波，都需要一组参数进行微调以优化选择。部分算法在pktools的pkfilterdem和SPDLib中实现。

1.2 冠层模型

除了数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSM），还能从LiDAR数据中衍生其他产品。例如，在森林区域用DTM减去DSM可得到树高，此结果也称为冠层高度模型（CHM）。若点云密度足够高（如每平方米10个或更多点），百分位高度值（PHV）能提供树木结构的剖面。该剖面基于达到给定百分比脉冲返回的高度。可使用pklas2img工具，选择 -comp profile 选项并通过 -nbin 选项指定百分位区间数量（默认值为10）来获取此剖面。

1.3 点密度

LAStools可提供点云平均密度信息。例如，森林区域点云的平均脉冲密度计算为16.36，间距为0.25米。下面使用pktools的pklas2img工具创建该点云脉冲密度的空间显式地图：

pklas2img
-i forest_31370.laz
-comp number
-fir last
-dx 1
-dy 1
-ot UInt16
-o forest_pulse_density.tif

各参数含义如下：
- -i forest_31370.laz ：输入LAZ