软件测试与架构设计:从代码解耦到服务层构建
在软件开发过程中,代码的可测试性和可维护性是至关重要的。本文将探讨如何通过解耦逻辑、采用依赖注入等方法来提高代码的可测试性,以及如何引入服务层模式来优化系统架构。
代码解耦与测试优化
在处理文件同步相关代码时,我们可以将程序的逻辑与底层 I/O 细节解耦。例如,有如下代码:
src_hashes = {'hash1': 'fn1'}
dst_hashes = {'hash1': 'fn2'}
actions = determine_actions(src_hashes, dst_hashes, Path('/src'), Path('/dst'))
assert list(actions) == [('move', Path('/dst/fn2'), Path('/dst/fn1'))]
通过这种解耦,我们可以轻松测试代码的核心部分。原本测试主入口函数 sync() ,现在可以测试更低级别的函数 determine_actions() 。此外,还有一种边缘到边缘测试的方法,即修改 sync() 函数,使其既可以进行单元测试,也可以进行端到端测试。
以下是 sync() 函数的实现:
def sync(reader, filesystem, source_root, dest_root):
source_h
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