系统变换分析相关内容解析
1. 信号处理基础关系推导
在信号处理中,我们常常会遇到各种信号之间的关系推导。例如,$h_{o}(n)$ 和 $h_{e}(n)$ 之间存在这样的关系:$h_{o}(n) = sgn(n) \cdot h_{e}(n)$,其中符号函数 $sgn(n)$ 定义如下:
- 当 $n > 0$ 时,$sgn(n) = 1$;
- 当 $n = 0$ 时,$sgn(n) = 0$;
- 当 $n < 0$ 时,$sgn(n) = -1$。
已知 $h(n)$ 的偶部 $H_{R}(e^{j\omega})$ 的逆离散时间傅里叶变换(DTFT)为 $h_{e}(n) = \delta(n) + 0.1\delta(n - 2) + 0.1\delta(n + 2)$,那么 $h_{o}(n) = sgn(n)h_{e}(n) = 0.1\delta(n - 2) - 0.1\delta(n + 2)$。$h_{o}(n)$ 的离散时间傅里叶变换 $H_{I}(e^{j\omega}) = -0.2\sin(2\omega)$,进而可得 $H(e^{j\omega}) = H_{R}(e^{j\omega}) + jH_{I}(e^{j\omega}) = 1 + 0.2\cos2\omega - j0.2\sin(2\omega) = 1 + 0.2e^{-j2\omega}$,$h(n) = \delta(n) + 0.2\delta(n - 2)$。
2. 二阶系统增益求解
对于一个二阶系统,它有两个极点在 $z = 0.5$,一对复零点在 $z = e^{\pm j\pi/2}$。我们要从几
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