Skrrapper的博客

本文介绍了如何打造一个10-15分钟的Galgame微型故事。首先强调短故事能快速理解游戏制作流程，建议采用三段式结构（开头、高潮、结尾）并利用"钩子"吸引玩家。接着详细设计了四个场景：主角小爱归国发现乐队招募、与小灯初次冲突、两人逐渐理解、最终和解。文章还提供了角色设定工作表，包括人物动机和反应曲线，并强调通过分场时长配比、BGM、环境音等手段控制节奏。最后给出可玩Demo的打磨清单，涵盖文案、演出、音频等方面的细节要求。

【Python数据分析】SKlearn统计与机器学习，看这一篇就够了！，简称为，是一个开源项目，也是当今最常用的库之一。它是一组简单有效的工具集，它依赖于Python的NumPy、SciPy和matplotlib。它提供了估计机器学习统计模型的功能，包括回归、降维、分类和聚类模型等功能。

时序图检验: 直观判断趋势和波动性。自相关图检验: 分析序列的自相关性。构造统计量检验: 定量判断平稳性，结果更精确。els的adfuller` 函数进行 ADF 检验。# 示例代码print("ADF 检验统计量:", result[0])print("p 值:", result[1])print("临界值:", result[4])print("序列是平稳的")else:print("序列是非平稳的")时序图检验: 直观判断趋势和波动性。自相关图检验: 分析序列的自相关性。

首次发表于2007年的Matplotlib，是Python的一个基于NumPy（由此可见Python数据分析真的离不开NumPy）的绘图工具包。它所提供的绘图，实际上是类似于MATLAB（工程级绘图工具）的纯Python第三方库。基本结构Figure（图形）一个Figure代表整个图像，是绘图的基础，可以包含一个或多个子图（Axes）。Axes（子图）Axes是Figure中的一个区域，包含数据点、坐标轴和标签，是具体绘制数据的对象。Artist（艺术家）

【Python数据分析】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，例如CSV文件、Excel文件以及数据库文件等等。我们要把各种格式的数据转换成Pandas可处理的Series和DataFrame数据格式，进行完数据分析与处理之后再重新存储到外部文件中，这就是。

【Python数据分析】Pandas统计分析基础，看这一篇就够了！Pandas是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量的数据分析会用到的工具，可以说Pnadas是Python能成为强大数据分析工具的重要原因之一。

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库，包含很多功能，如创建n维数组（矩阵）、对数组进行函数计算、数学计算等等。使用进行导入。标准的Python用List（列表）保存值，可以当作数组使用，但是因为列表中元素可以是任何对象，就导致了CPU运算时间和内存会大大增长。ndarray：存储单一数据类型的多维数组ufunc：一种能够对数组进行处理的函数这两种对象完美解决了由于任何对象带来的时间和空间的问题，大大提高了运行效率。

Python是一门面向对象的，语法简洁的，跨平台和可扩展的开源通用脚本语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发、自动化脚本等多个领域。简洁易读：Python 采用简洁的语法，使代码更易于编写和理解。跨平台：Python 代码可以在 Windows、Linux 和 macOS 等不同操作系统上运行。强大的标准库：Python 自带丰富的标准库，能够处理文件操作、网络编程、数据解析等任务。“高效率”

def 函数名(形参列表) 函数体 return 返回值。

【Python】基础语法2。

a = 10创建变量的语句非常简单, 其中 a 为变量名.当我们创建很多个变量的时候, 就可以用名字来进行区分.= 为赋值运算符, 表示把 = 右侧的数据放到 = 左侧的空间中.遵守硬性规则(务必遵守)变量名由数字字母下划线构成.数字不能开头.变量名不能和 “关键字” 重复.变量名大小写敏感.num 和 Num 是两个不同的变量名.除了以上规则，应尽量变量名有意义化，规范化，使用学习命名方法。