数据分析--Skr-Eric的编程课堂
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Skr-Eric
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Skr-Eric的数据分析课堂（七）--Numpy的子模块和专用函数
Numpy的子模块1.线性代数模块(linalg)1)矩阵求逆如果一个n阶方阵A与另一个n阶方阵B的乘积是一个单位阵，那么就称A与B互为逆矩阵。A B = EA = B^-1np.linalg.inv(A)->A^-1，仅限于方阵，狭义逆矩阵np.linalg.pinv(A)->A^-1，不仅限于方阵，广义逆矩阵矩阵的I属性，对应就是广义逆矩阵# ...原创 2020-01-20 10:15:12 · 771 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（六）--矩阵和通用函数
矩阵1.矩阵和二维数组多数情况下，一个二维数组就可以被看做是一个矩阵，二者之间没有本质性的差别，但作为矩阵，在个别属性和规则上有别于数组，因此Numpy为矩阵提供了专门的类matrix，该类是ndarray类的子类，通过重载基类方法，体现了这些差别。二维数组的乘法：X = [[a, b, c],[d, e, f]]Y = [[g, h, i],...原创 2020-01-19 17:45:21 · 379 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（五）--Numpy的常用函数（下）
10.布林带布林带包括三条曲线：中轨：移动平均线，表示趋势和方向下轨：移动平均线-2x标准差，表示支撑上轨：移动平均线+2x标准差，表示压力# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_literalsimport datetime as dtimport numpy as npimport matplot...原创 2020-01-17 16:49:11 · 559 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（四）--Numpy的常用函数（上）
Numpy的常用函数1.读取矩阵文件xxx,xxx,xxx,xxxxxx,xxx,xxx,xxxxxx,xxx,xxx,xxx由若干行若干列的数据项组成，每行数据的项数必须相等，每列数据项的类型必须相同，而且数据项之间有明确的分隔符。np.loadtxt(文件路径,delimiter=分隔符字符串,usecols=选择列集,u...原创 2020-01-15 17:59:46 · 638 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（三）--数据可视化(Matplotlib)（下）
12.区域填充fill_between(水平坐标, 起点垂直坐标, 终点垂直坐标, 填充条件,color=颜色, alpha=透明度)# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_literalsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mp# ...原创 2020-01-14 17:41:05 · 332 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（二）--数据可视化(Matplotlib)（上）
数据可视化(Matplotlib)1.基本绘图plot(水平坐标, 垂直坐标)2.线型、线宽和颜色plot(..., linestyle=线型, linewidth=线宽, color=颜色, ...)线型：[-]/--/:/-./o/o-/...线宽：0-oocolor：dodgerblue/orangered/limegreen/red/blue/......原创 2020-01-13 16:10:10 · 310 阅读 · 0 评论 -
Skr-Eric的数据分析课堂（一）--Numpy的介绍和Numpy基础讲解
数据分析MatlabPythonNumpy+Scipy+Pandas+Matplotlib数值计算科学应用数据清洗数据可视化一、Numpy概述1.Numpy是什么？1)基于C语言和Python接口的数值算法库；2)开源免费；3)弥补了Python语言在数值计算方面的短板；4)作为常用科学计算工具的底层支撑；2.Numpy的历史...原创 2020-01-10 17:45:28 · 341 阅读 · 0 评论