Spring Cloud Ribbon提供客户端负载均衡,可以自动根据内置的负载均衡算法去调用服务实例,默认采用轮询的负载均衡算法。也可以自定义负载均衡算法。Spring Cloud Ribbon的基于Netflix Ribbon组件上进一步封装和集成。Ribbon常用原理图如下:

引入ribbon
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
Ribbon常用的两种调用方式
1. 使用@LoadBalanced注解
首先启动两个PROVIDER服务实例,端口分别是8081和8082,作为服务提供者并将自己注册到注册中心
8081端口服务实例中的测试Controller
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class TestController {
@GetMapping("/test")
public String test() {
return "Hello Eureka, I am provider1st";
}
}
8082端口服务实例中的测试Controller
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class TestController {
@GetMapping("/test")
public String test() {
return "Hello Eureka, I am provider2st";
}
}
服务消费者使用Ribbon进行负载均衡调用,服务端口为5000
首先指定RestTemplate Bean并使用@LoadBalanced注解注释
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
负载均衡调用provider服务的/api/test接口
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/ribbon-consumer")
public String helloConsumer(){
return restTemplate.getForEntity("http://provider/api/test",String.class).getBody();
}
}
浏览器调用接口,多次刷新调用会轮询得到以下结果


2. 使用@RibbonClient注解
@RibbonClient注解源码如下:
public @interface RibbonClient {
//同下面的 name 属性
String value() default "";
//指定服务名称
String name() default "";
//指定负载均衡配置类
Class<?>[] configuration() default {};
}
首先在配置类中指定负载均衡的策略,也可以根据配置指定
@Configuration
public class RibbonRuleConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public IRule springHealthRule() {
return new RandomRule();
}
}
在启动类中添加@RibbonClient注解
@RibbonClient(name = "provider", configuration = RibbonRuleConfig.class)
在启动类中指定RestTemplate类
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
服务提供和服务调用者同方法一
浏览器调用接口,多次刷新调用不再是轮询而是随机调用。
Ribbon实现原理可参考:https://skaygo.blog.youkuaiyun.com/article/details/120626029
本文详细介绍了Spring Cloud Ribbon在Spring Boot中的应用,包括如何通过@LoadBalanced和@RibbonClient注解实现客户端负载均衡,以及Ribbon的工作原理和自定义负载均衡策略。通过实例演示了如何配置和使用Ribbon进行服务发现和调用,以及其轮询和随机调用的区别。
167万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



