图解Redis Set

最新推荐文章于 2022-06-14 20:25:44 发布
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该博客可能通过图解的方式介绍Redis Set。Redis是后端开发常用的数据库，Set是其重要数据结构，了解它有助于更好地进行后端开发和数据处理。

图解Redis跳表
yonggeit的博客
08-08 209
对于单个链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，如果我们要向在其中查找某个数据，它只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，达到了O(n)。如果我们想要提高其查询效率，可以考虑在链表上构建索引的 方式，每两个节点提取一个节点到上级，我们把抽出来的那一级就叫做索引。这个时候，我们假设要查找节点8，我们可以心在索引层遍历，当遍历到索引层中值为7的节点时，发现下一个节点是9，那么要查找的节点肯定在这两个节点之间，我们下降到链表层继续遍历就找到了8这个节点。。
图解Redis，谈谈Redis的持久化，RDB快照与AOF日志
学Java，找哪吒
03-12 7251
Redis实战系列，打造精品专栏。
上手Redis系列(三)：超全集合Set类型详解（代码图文示例）
一颗剽悍的种子的博客
07-25 1380
学习Redis五种类型之一的Set之前，我还是觉得我务必跟你说一声，也是在我文章之中说的很多的一句话，我想也会适用于学习Redis，那就是在接触文章里的Reids命令时，不用试图去记这些命令 ，用到时去看API帮助文档即可;会用了或者实践过了再去了解也不会迟。 Redis上手系列 上手Redis必知必会：最基础知识点和最基本常用操作（代码示例） Redis上手系列(一)：超全String字符串类型详解（图文+代码示例） Redis上手系列(二)：超全List列表类型详解（代码示例） 使用Set类型.
Redis的set的使用
渴望飞的鱼的博客
09-01 8695
目录   存储set 说明 常用命令: 用处：set使用场景 存储set 说明 没有排序的字符集合，和list一样。可添加，删除，或判断元素是否存在的操作。（1）和list类型不同，不允许出现重复的元素。和c++的set容器是完全相同。set类型功能上存在服务器端完成聚合计算。效率很高，节省网络的开销。（2）最大允许元素4294967295。 常用命令: （1）添加和删除元素（...
Redis 集合(Set) 的基本命令实例演示——思维导图
yekingyan
10-11 377
为了拿捏 Redis 数据结构，我画了 40 张图（完整版）
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小林coding
12-01 1万+
大家好，我是小林。 Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。 因此，这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构，这个在面试中太常问了。 注意，Redis 数据结构并不是指 String（字符串）对象、List（列表）对象、Hash（哈希）对象、Set（集合）对象和 Zset（有序集合）对象，因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式，这些对象的底
redis set详解
weixin_45829957的博客
04-01 1482
set增删查操作 127.0.0.1:6379[2]> sadd myset hello #添加操作 (integer) 1 127.0.0.1:6379[2]> sadd myset hello1 hellow (integer) 2 127.0.0.1:6379[2]> smembers myset #展示所有元素 1) "hellow" 2) "hello" 3) "hello1" 127.0.0.1:6379[2]> sismember myset hello #判断元素是否
Redis set和sorted_set数据类型
长期更新自学笔记
06-14 938
新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 set类型：与hash存储结构完全相同，底层数据结构使用哈希表，仅存储field，不存储value（nil），并且field不允许重复添加数据 获取全部数据 删除数据 获取集合数据总量 判断集合中是否包含指定数据 set底层使用的是拉链法哈希表，没有顺序可言（sorted_set底层是跳跃表，有顺序）每位用户首次使用进入头条时候会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度，必须让用
小林的图解系列之一，图解redis数据结构
09-22
【小林的图解系列之一，图解Redis数据结构】 Redis是一种高性能的内存数据库，其速度之快得益于其数据结构的高效实现。Redis中的数据结构并非仅限于基础的String、List、Hash、Set和Zset等数据类型，而是指它们在...
深度图解Redis Cluster原理
SH的全栈笔记
12-18 9159
不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 前言 上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。 这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一旦发现了master节点宕机了，就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移，从原来的slave节.
redis之set 集合命令详解
kwinH的博客
05-08 1254
集合 set 相关命令 sadd key value1 value2作用 往集合key中增加元素 srem value1 value2 spop key srandmember key sismember key value smembers key scard key smove source dest value sinter key1 key2 key3 sinterstore dest
Redis[图文详解]
小波的博客
07-17 1868
Redis   Redis简述与安装 关系型数据库： 特点：数据与数据之间，表与表之间，表和字段之间是存在关系的例如一对多，一对一，多对多   优点： 1 数据之间有关系，进行数据的增删改查时候非常方便   2 关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性   缺点： 1 因为数据和数据之间的关系，关系是由大量算法保证 大量算法会拉低系统的运行速度   大量算法会消耗系统...
Redis常见命令(字符串类型set命令的几个变体)
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上一讲是Redis的set命令的用法，这一讲将会讲一下set命令的几个变体。 这些变体命令都包括什么呢？基本就是一下三个命令 SETNX, SETEX, PSETEX 那么一下三个命令有什么用呢？看名字也大概可以知道，基本就是把set命令都一些可选参数整合进来。下面，我们一个一个来看一下。 1. SETEX 这个命令等于把set命令的EX参数整合进来，可以用来设置一个有超时参数的key...
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一周营养食谱表格（早餐、午餐、晚餐）.docx
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PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）
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PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）内容概要：本文档围绕电力系统潮流计算展开，重点介绍了基于PowerWorld的仿真方法，并结合Matlab实现了牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法两种经典潮流计算算法。文档不仅涵盖理论推导与Matlab编程实现，还提供了多个相关科研方向的技术支持，如智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统状态估计等，展示了其在电力系统分析中的综合应用价值。此外，文档附带丰富的Matlab代码资源和仿真案例，便于读者实践与拓展。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本原理与实现方法；②学习牛顿拉夫逊法与高斯赛德尔法的算法差异与适用场景；③利用Matlab进行PowerWorld仿真与数据分析，提升科研与工程实践能力； 阅读建议：建议结合文档提供的Matlab代码进行实际操作，逐步理解算法实现细节，并尝试在不同电网模型中验证算法效果，以加深对潮流计算过程的理解与应用能力。
redis底层数据结构图解
07-25
Redis使用了多种数据结构来存储数据，这些数据结构包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。下面我将为你简单解释每种数据结构的底层实现方式。 1. 字符串（String）：字符串是Redis最基本的数据结构，它的底层实现使用了简单动态字符串（SDS）。SDS是一种可变长度的字符数组，它允许进行高效的增删改操作，并且支持常数时间复杂度的读取操作。 2. 哈希（Hash）：哈希是一种键值对的集合，类似于其他编程语言中的字典或映射。Redis中的哈希底层实现使用了哈希表（Hash Table）。哈希表通过将键映射到一个索引位置，并在该位置存储对应的值来实现高效的插入、查找和删除操作。 3. 列表（List）：列表是一个有序的字符串集合，可以进行插入、删除和查找等操作。Redis中的列表底层实现使用了双向链表（Linked List），每个节点都包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针。 4. 集合（Set）：集合是一个无序且不重复的字符串集合。Redis中的集合底层实现使用了哈希表，每个元素被存储在哈希表的一个桶中，通过哈希函数来计算元素的索引位置。 5. 有序集合（Sorted Set）：有序集合是一个有序的字符串集合，每个元素都有一个对应的分数，可以根据分数进行排序。Redis中的有序集合底层实现使用了跳跃表（Skip List）和哈希表。跳跃表通过多层索引来实现快速查找，而哈希表用于存储每个元素的分数和值。 这些底层数据结构的选择和实现方式使得Redis在插入、查找和删除等操作上具有高效性能和低复杂度。
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