opencv2实现分水岭分割算法

一、分水岭算法简介

            分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
       分水岭算法一般和区域生长法或聚类分析法相结合。

       分水岭算法一般用于分割感兴趣的图像区域，应用如细胞边界的分割，分割出相片中的头像等等。

二、分水岭用opencv函数实现

       分水岭算法在opencv2库中实现函数是：

              头文件：#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

              函数声明：CV_EXPORTS_W void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers );

              参数：

                         InputArray image  要分割的原始图片 

                         InputOutputArray markers 标记数组，非零的32位有符号的int型数组，用于标记出要分割的关键点，进而区域生长，扩展出感兴趣的区域。

       实现程序：

       watershedSegmenter.h

#if !defined WATERSHS
#define WATE