LeetCode:Increasing Triplet Subsequence-优快云博客

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本文介绍了一种在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列的方法，并提供了一个运行时间为O(n)，空间复杂度为O(1)的高效算法实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

　　题干的意思是给定未排序数组，从中找到三个满足arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1递增数字时返回true，找不到返回false。

解题思路：

　　设定两个数字min和middle，min保存已发现的最小值，middle保存仅比min大的第二小值。

if num <= min 则 min = num
else if num <= middle 则 middle = num
else 则return true；原因是 此时的num 肯定比min,middle都大，有min < middle < num

　　源码如下：

/**
 * Increasing Triplet Subsequence
 * @param nums
 * @return
 */
public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
    int min = Integer.MAX_VALUE;
    int middle = Integer.MAX_VALUE;
    for (int num : nums) {
        if (num <= min) {
            min = num;
        } else if (num <= middle) {
            middle = num;
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false;
}