java线程池

1 简述

线程池主要的功能是对线程的复用、并发数量进行管理,Executors类在线程池构建方面,起到门面工厂作用,提供了ForkJoinPool、ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor线程池类的多个静态构建方法,这些类都实现了ExecutorService接口,对外提供统一的线程管理、任务操作。

ForkJoinPool类,是jdk1.7后提供的线程池管理类,采用多个队列对任务进行管理,池中每个线程都有各自的队列,避免了线程间的竞争,它的控制参数比较简单,主要是parallelism,用它来控制并发级别,也可以理解为池中所允许的最大线程数。

ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor两个线程池类,它们池中的所有线程都共享一个队列。 其中ScheduledThreadPoolExecutor类是对ThreadPoolExecutor类的扩展,二者比较相似。

本文主要介绍常见的ThreadPoolExecutor线程池类。

2 参数

2.1 基本参数

ThreadPoolExecutor类,构造方法包含7个参数:

int corePoolSize:常驻核心线程数。
int maximumPoolSize:最大线程数。
long keepAliveTime:空闲时间,当线程空闲达到该值,且数量大于corePoolSize时,会被销毁。
TimeUnit unit:keepAliveTime的时间单位。
BlockingQueue<Runnable> workQueue:任务队列
ThreadFactory threadFactory:线程工厂
RejectedExecutionHandler handler:拒绝策略

2.1 阻塞队列

队列描述
ArrayBlockingQueue基于数组实现的有界、阻塞队列。
LinkedBlockingQueue基于链表实现的有界、阻塞队列。
PriorityBlockingQueue支持优先级排序的无界、阻塞队列。
DelayQueue基于优先级队列实现的无界、阻塞队列。
SynchronousQueue一个无容量的阻塞队列。
LinkedTransferQueue基于链表实现的无界、阻塞队列。
LinkedBlockingDeque基于链表结构实现的双向有界、阻塞队列。

以上是JDK封装的7个阻塞队列,选择不同的阻塞队列,对线程池的影响很大,在"6 常见问题"部分会详细说明。

2.3 线程工厂

虽然JDK已提供默认的线程工厂Executors.defaultThreadFactory(),如果所有线程池都采用,就无法通过线程名称,便捷判断出哪个业务产生的线程,最好根据实际业务,规范线程命名,自定义实现ThreadFactory接口。

2.4 拒绝策略

JDK提供了4种拒绝策略,由ThreadPoolExecutor类通过公共内部静态类实现,如下:

AbortPolicy 默认策略,在任务饱和时,会抛出RejectedExecutionException异常。
DiscardPolicy 该策略直接抛弃任务,也不抛出异常,通常这是不推荐的作法。
CallerRunsPolicy 在任务饱和时,主线程自己去执行该任务(在并行任务场景,通常可以作为一种理想的托底方案)。
DiscardOldestPolicy 将最早进入队列的任务删掉腾出空间,重新提交执行。

这4个类的源码逻辑,都很简单,如果有个性化业务逻辑需求,也可以自定义实现。

3 线程创建

ThreadPoolExecutor线程池,新增加一个线程处理流程:

补充说明
1. 创建线程池后,在没有处理任务之前,线程池此时还没有线程。
2. 当接到新任务后, 首先判断核心线程数是否达到corePoolSize,如果没有,会创建一个新线程(就算当前有空闲线程,也会创建新线程,且仅创建1个).
3. 如果常驻核心线程已满,任务会尝试进入队列。
4. 如果任务队列也已满, 会尝试创建新线程执行任务。
5. 如果线程池已达到最大线程数, 即线程池处于饱和状态,则按"拒绝策略"处理当前提交的任务。

4 线程销毁

场景1:过期销毁。
如果线程池中空闲线程数大于corePoolSize, 且线程的空闲时间超过keepAliveTime阈值, 该线程就会被销毁。

场景2:主动销毁:shutdownNow()方法。

如果没有正在执行的任务,线程池会直接销毁所有线程;
如果线程池还有正在执行的任务(非队列中待执行任务),会对线程进行"中断处理"。

提示:中断逻辑,不能保证当前正在执行的任务立刻终止,只有当前线程处在可中断情况下,例如:wait, join, sleep等阻塞方法,这些方法会触发中断异常如InterruptedException等,否则需要等任务执行结束, 线程才会被销毁。

场景3:主动销毁:shutdown()方法。

跟shutdownNow()方法不同,不会对正在执行的任务,做"中断处理",它只是把当前线程池设置为关闭状态,此时isShutdwon(), isTerminating()为true, 不允许再向线程池提交新任务。队列中已存在的待处理任务,都将会被执行,等所有任务都执行完毕,线程池才会终止,并销毁所有线程。

5 线程池构建

5.1 Executors类4种静态方法

Executors.newCachedThreadPool 
对线程数量没有上限,配置SynchronousQueue无容量阻塞队列。

Executors.newScheduledThreadPool 
需配置核心线程数corePoolSize, 尽管没有对线程数设置上限, 但它形同虚设不会起作用,因配置内置的DelayedWorkQueue无限阻塞队列,它的线程数永远不会超过corePoolSize,需留意这个隐含现象。

Executors.newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池,配置LinkedBlockingQueue阻塞队列(最大容量Integer.MAX_VALUE)

Executors.newFixedThreadPool
创建一个固定线程数的线程池,配置LinkedBlockingQueue阻塞队列(最大容量Integer.MAX_VALUE)

可以看到,Executors类提供的默认线程池配置参数,通常都不够友好,不是线程无限大,就是队列无限大,很容易使系统失控。

5.2 ThreadPoolExecutor类构造函数

这目前推荐的创建线程池方式,可自定义配置线程数量,阻塞队列、拒绝策略。

例如1: 无容量队列
new ThreadPoolExecutor(5, 100, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());

例如2: 有容量队列
new ThreadPoolExecutor(5, 20, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000));

等等。

6 线程异常

执行线程任务时,抛出的异常,必须进行捕获处理,避免抛出异常被吞掉,系统却没有任何感知的糟糕情况。线程异常捕获,可通过以下两种方式处理:

第一种:  统一配置默认异常捕获

		Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler((t, e)-> {
			 System.out.println("默认捕获-报错线程:" + t.getName());
			 System.out.println("默认捕获-线程抛出的异常:" + e);
		});

第二种: 线程实例单独配置

该方式,通常会将UncaughtExceptionHandler封装到线程工厂类,如下:

    static class MyThreadFactory implements ThreadFactory {
        private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
        private final ThreadGroup group;
        private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
        private final String namePrefix;
        private final UncaughtExceptionHandler uncaughtExceptionHandler;      

        MyThreadFactory(String name, UncaughtExceptionHandler uncaughtExceptionHandler) {
            SecurityManager s = System.getSecurityManager();
            group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
                                  Thread.currentThread().getThreadGroup();
            namePrefix = String.format("pool-%s-%d-thread-", name, poolNumber.getAndIncrement()); 
            this.uncaughtExceptionHandler = uncaughtExceptionHandler;
        }

        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(group, r,
                                  namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
                                  0);
            if (t.isDaemon())
                t.setDaemon(false);
            if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
                t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
            
            if (this.uncaughtExceptionHandler != null) {
            	t.setUncaughtExceptionHandler(uncaughtExceptionHandler);
            }
            return t;
        }
    }

注意以上两种捕获方式,仅适用于通过ExecutorService的execute方法提交的线程任务,如果通过submit方法提交线程任务,这两种方法就不会起作用,必须通过Future.get方法,在宿主线程进行捕获处理。否则异常就会被吞掉。

7 常见问题

7.1 队列容量对线程数的影响

例1:队列容量超大, 这种情况,队列几乎不会被填满(内存早崩了),导致线程数量达到核心线程数后,就一直维持核心线程数不变,例如下面配置,线程数不会超过5个,最大线程数形同虚设。
new ThreadPoolExecutor(5, 20, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

例2:设置队列1000,这种情况,只有在队列填满1000后,才会创建5个以上的线程。
new ThreadPoolExecutor(5, 20, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000));

7.2 无容量队列SynchronousQueue

因该队列无容量,线程的创建、销毁比较灵敏,业务的处理会比较及时,不存在maximumPoolSize形同虚设情况,任务也不易丢失。尽管它没有任务缓冲、负载能力有限,但它可以很好的满足一些实时、并行业务场景。

7.3 队列容量对业务的影响

因任务队列有缓存,任务丢失的风险就不可避免,例如宕机、系统上、下线等等, 就需要考虑业务是否容忍这种风险,以及采取必要的补救措施。

8 总结

1. 需要根据业务场景,谨慎选择阻塞队列。
2. 对拒绝策略的完善处理,需要对拒绝异常捕获处理,避免有逻辑漏洞。
3. 对于自己创建的线程池,需要在进程退出时,主动关闭线程池。
4. 最后,对线程定义一个有意义的名称,  方便对问题排查、分析。

<think>我们正在讨论Java线程池的使用和原理。根据引用内容,线程池Java中主要通过ThreadPoolExecutor类实现,从JDK5开始内置支持。线程池的好处包括重用线程、控制并发数量、管理线程生命周期等。常见的线程池类型有:FixedThreadPool(固定容量)、CachedThreadPool(缓存)、SingleThreadExecutor(单线程)、ScheduledThreadPool(定时任务)以及通过ThreadPoolExecutor自定义创建。我们将分步骤讲解:1.线程池的核心原理2.创建线程池的五种方式(包括不推荐的原因)3.重点讲解ThreadPoolExecutor及其参数4.线程池的工作机制(任务提交、执行、拒绝策略等)5.使用示例注意:根据引用[3]和[4],ThreadPoolExecutor是构建线程池的核心类,因此我们将重点分析。步骤1:线程池的核心原理线程池通过预先创建一定数量的线程并维护它们,避免频繁创建和销毁线程的开销。当有任务提交时,线程池分配空闲线程执行任务;若没有空闲线程,任务将被放入队列等待;当队列满时,根据设定的拒绝策略处理。步骤2:创建线程池的五种方式(引用[3]和[5])1.newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池,线程数可无限增加(最大为Integer.MAX_VALUE),空闲线程默认60秒回收。不推荐原因:可能创建过多线程导致OOM。2.newFixedThreadPool:固定大小的线程池,使用无界队列(LinkedBlockingQueue)。不推荐原因:无界队列可能堆积大量任务导致OOM。3.newSingleThreadExecutor:只有一个线程的线程池,同样使用无界队列。不推荐原因同上。4.newScheduledThreadPool:用于定时或周期性任务的线程池。不推荐直接使用的原因是其最大线程数为Integer.MAX_VALUE,可能创建过多线程。5.推荐方式:直接使用ThreadPoolExecutor构造函数创建,可明确指定参数,避免资源耗尽。步骤3:ThreadPoolExecutor的七个参数(引用[3]和[4])构造方法如下:```javapublicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler)```1.corePoolSize:核心线程数,即使空闲也不会被回收(除非设置allowCoreThreadTimeOut)2.maximumPoolSize:最大线程数3.keepAliveTime:非核心线程的空闲存活时间4.unit:存活时间单位5.workQueue:任务队列(常用有ArrayBlockingQueue有界队列,LinkedBlockingQueue无界队列,SynchronousQueue同步移交队列)6.threadFactory:线程工厂,用于创建线程7.handler:拒绝策略(当线程池和队列都满时触发)步骤4:线程池的工作机制(任务提交执行流程)1.提交任务后,如果当前线程数小于corePoolSize,则创建新线程执行(即使有空闲线程)。2.如果当前线程数>=corePoolSize,则将任务放入workQueue。3.如果队列已满,且线程数小于maximumPoolSize,则创建新的非核心线程执行。4.如果队列已满且线程数达到maximumPoolSize,则触发拒绝策略。拒绝策略(handler)有四种:-AbortPolicy(默认):抛出RejectedExecutionException-CallerRunsPolicy:由调用线程执行该任务-DiscardPolicy:丢弃任务,不抛异常-DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重试步骤5:使用示例(以ThreadPoolExecutor为例)下面是一个自定义线程池的示例:```javaimportjava.util.concurrent.*;publicclassThreadPoolExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建线程池ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(2,//核心线程数5,//最大线程数60,//空闲线程存活时间TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue<>(10),//有界队列,容量10Executors.defaultThreadFactory(),newThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//拒绝策略:直接抛出异常//提交任务for(inti=0;i<15;i++){finalinttaskId=i;executor.execute(()->{System.out.println("Task"+taskId+"isrunningonthread"+Thread.currentThread().getName());try{Thread.sleep(1000);//模拟任务执行}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}});}//关闭线程池executor.shutdown();}}```注意:实际任务数15个,核心线程2个,最大线程5个,队列容量10个。因此前2个任务会创建核心线程执行,接下来的10个任务放入队列,然后第13、14、15个任务会创建非核心线程(共3个非核心线程,总线程数5个)。如果超过15个任务(比如16个),则会触发拒绝策略。最后,关于线程池的关闭,可以使用shutdown()(等待已提交任务完成)或shutdownNow()(尝试中断所有线程,停止任务)。总结:使用线程池时,推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数,根据实际需求设置参数,避免使用Executors工厂方法可能导致的资源耗尽问题。相关问题:1.线程池中任务队列有哪些类型?各自特点是什么?2.如何合理设置线程池的核心线程数和最大线程数?3.线程池的拒绝策略有哪些?如何自定义拒绝策略?4.如何监控线程池的运行状态?5.线程池中线程是如何创建的?如何自定义线程工厂?</think>### Java线程池使用指南与原理分析 Java线程池通过`java.util.concurrent`包实现,核心类是`ThreadPoolExecutor`。线程池的核心思想是**复用线程**,避免频繁创建销毁线程的开销。线程池中的线程执行完任务后不会销毁,而是回到池中等待新任务[^2]。 --- #### **一、线程池的创建方式** Java提供5种创建线程池的方法(实际都是`ThreadPoolExecutor`的包装): 1. **固定大小线程池**(推荐) ```java ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定5个线程 ``` - 特点:核心线程数=最大线程数,使用无界队列`LinkedBlockingQueue` - 风险:任务过多时可能导致OOM(队列无限增长)[^5] 2. **缓存线程池**(不推荐) ```java ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool(); ``` - 特点:线程数无上限(`Integer.MAX_VALUE`),空闲线程60秒回收 - 风险:高并发时可能创建大量线程导致OOM[^3] 3. **单线程池** ```java ExecutorService singlePool = Executors.newSingleThreadExecutor(); ``` - 特点:仅1个线程,保证任务顺序执行 - 风险:同固定线程池(无界队列问题) 4. **定时任务线程池** ```java ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(3); ``` 5. **推荐做法:手动创建`ThreadPoolExecutor`** ```java ThreadPoolExecutor customPool = new ThreadPoolExecutor( 4, // 核心线程数 10, // 最大线程数 60, // 空闲线程存活时间(秒) TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100), // 有界队列(容量100) new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略 ); ``` --- #### **二、核心参数详解(7个关键参数)** ```java public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 核心线程数(常驻线程) int maximumPoolSize, // 最大线程数 long keepAliveTime, // 非核心线程空闲存活时间 TimeUnit unit, // 时间单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列 ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略 ) ``` 1. **任务队列类型** - `ArrayBlockingQueue`:**有界队列**(推荐),避免OOM - `LinkedBlockingQueue`:**无界队列**(默认) - `SynchronousQueue`:不存储任务,直接移交线程 2. **拒绝策略**(当队列和线程池全满时触发) - `AbortPolicy`(默认):抛出`RejectedExecutionException` - `CallerRunsPolicy`:由调用者线程直接执行任务 - `DiscardPolicy`:静默丢弃任务 - `DiscardOldestPolicy`:丢弃队列最旧的任务 --- #### **三、线程池工作原理** 1. **任务提交流程**: - 当线程数 < `corePoolSize`,**创建新线程**执行任务 - 当线程数 >= `corePoolSize`,任务进入**工作队列** - 当队列已满且线程数 < `maximumPoolSize`,**创建临时线程**执行 - 当队列满且线程数达到`maximumPoolSize`,触发**拒绝策略**[^4] 2. **线程回收机制**: - 核心线程默认不回收(除非设置`allowCoreThreadTimeOut(true)`) - 非核心线程空闲超过`keepAliveTime`后自动销毁 --- #### **四、最佳实践** 1. **参数设置建议**: - CPU密集型任务:核心线程数 = CPU核数 + 1 - IO密集型任务:核心线程数 = 2 * CPU核数 - 使用**有界队列**防止资源耗尽 - 拒绝策略选择`CallerRunsPolicy`保证任务不丢失 2. **代码示例**: ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // 核心线程数=CPU核数 Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(500), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() ); // 提交任务 executor.execute(() -> System.out.println("Task running")); // 优雅关闭 executor.shutdown(); executor.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES); ``` 3. **注意事项**: - 避免使用`Executors`快捷方法(有OOM风险) - 监控线程池状态(通过`getActiveCount()`等方法) - 务必调用`shutdown()`释放资源 --- #### **五、原理解析** - **线程复用**:通过`Worker`类封装线程,循环从队列获取任务执行[^3] - **任务调度**:核心逻辑在`ThreadPoolExecutor.execute()`方法中 - **资源控制**:通过`BlockingQueue`实现生产者-消费者模型 > 线程池的本质是**资源池化技术**(Pooling),通过复用线程降低系统开销,同时提供流量缓冲和容错能力[^4]。 --- ### 相关问题 1. **为什么`FixedThreadPool`使用无界队列会导致OOM?如何避免?** 2. **线程池中`corePoolSize`和`maximumPoolSize`设置不当会产生什么后果?** 3. **如何实现一个自定义拒绝策略(如记录日志或降级处理)?** 4. **线程池的`shutdown()`和`shutdownNow()`有什么区别?** 5. **如何监控线程池的运行状态(如队列积压、活跃线程数)?** [^1]: ThreadPoolExecutor是Java线程池的核心实现类。 [^2]: JDK5开始内置线程池,线程执行后返回池中复用。 [^3]: 手动创建ThreadPoolExecutor可避免资源耗尽风险。 [^4]: 线程池通过队列缓冲和动态扩缩容管理任务。 [^5]: FixedThreadPool的无界队列可能导致OOM。
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