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RSS订阅原创 经验模态分解
经验模态分解（EMD）能使复杂信号分解为有限个本征模函数（IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。在EMD中，将数据x(t)分解为IMFs和残差项，即：是不同分解下的IMFs， 是残差项，n是IMFs的个数。EMD分解的流程为：（1）识别时间序列X(t)的所有局部极值，包括局部最大值和最小值；（2）将所有这些局部极大值和极小值分别用三次样条插值函数拟合形成原数据的上包络线和下包络线。表示上包络线为xu(t)，下包络线为xl(t)；（3）计算上下包络线的平均包络
2021-02-02 17:26:12
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原创 回归分析方法总结
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2020-12-09 09:56:52
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空空如也
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