sjz_hahalala479的博客

ppt videoLecture 9: Linear Regression 线性回归9.1 Linear Regression Problem 线性回归问题考虑一个问题，银行按照每个顾客的个人情况，赋予不同的信用额度。我们可不可以通过机器学习，学到一个赋予信用额度的比较好的方式呢？ 信用额度是一个实数，所以输出y∈Ry∈Ry \in R，属于回归问题。 这里介绍最简单...

ppt videoLecture 8: Noise and Error 噪声和误差8.1

Lecture 5 Training versus Testing ppt videoRecap and Preview 回顾和预习Recap上节课我们讲到了，如果假设空间集是有限的，空间集大小设为MMM；当训练样本数NNN足够大时；对于演算法AAA选择的任何ggg，我们都可以认为Eout(g)≃Ein(g)Eout(g)≃Ein(g)E_{out}(g) \sime...

ppt videoRestriction of Break Point 断点的限制这一小节提出了一个问题，当我们最小的断点k=2k=2k=2，时，我们能推出什么？N=1时，x1x1x_1是圈、叉都可以，这样有mH(1)=2mH(1)=2m_H(1) = 2N=2时，注意到k=2k=2k=2是断点，所以mH(2)≤22=4mH(2)≤22=4m_H(2) \le 2...

Lecture 7: VC Dimension VC维Definition of VC Dimension VC维的定义复习1上节课，林教授讲到了，当样本NNN足够大，且成长函数mH(N)mH(N)m_{H}(N)存在断点kkk时，可以概率性地推出Eout≃EinEout≃EinE_{out} \simeq E_{in}即 有断点k的mH(N)≤B(N,k)≤∑i=0k−1(...

Lecture 4: Feasibility of Learning 学习的可行性pptLearning is impossible 学习是不可能的天下没有白吃的午餐这一小节主要是告诉我们，机器学习无法解决没有确定规则或规律或标准的问题。Probability to the Rescue 救援的可能性这一小节主要在讲大数定律Hoeffding’s Inequali...

接触机器学习有两年了，也做了一些project，但是还是停留在调库、调参等表面东西上，对于机器学习基础方面的东西，仍旧很虚。趁着放长假，我决定好好补补基础，然后写写笔记激励自己持续学习。课程是台大林轩田老师的《机器学习基石》这门课，在B站上搜索就能看到。Lecture 1 The Learning Problem1.1 What is Machine Learning 什么是机器学习？...

Lecture 2 Learning to Answer Yes or No2.1 Perceptron Hypothesis Set 感知假说集感知假说集这部分，林老师主要是举了个线性回归的例子，来帮我们感性地认识了 h 这个东西到底是什么。 比如说线性回归： h=sign(wTx)h=sign(wTx) h = sign(w^Tx) 当x=x0,x1,x2x=x0,x1,x2...

Lecture 3 Types Of Learning 学习的类型ppt3.1 Learning with Different Output Space YYY分类分析：二元分类、多元分类回归分析：输出是实数结构化学习 3.2 Learning with Different Data Label ynyny_n监督式学习 - ...