第三章 MQ队列管理器搭建之(一)

最新推荐文章于 2024-01-25 01:55:30 发布
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分类专栏： IBM MQ
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sjz64472418/article/details/8373546
本文探讨了如何在多个应用程序间共享单一消息队列（MQ）的使用场景，详细阐述了如何配置和管理MQ以实现高效的数据通信。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

多应用单MQ使用场景


如上图所示，MQ独立安装，或者与其中一个应用同处一机。Application1与Application2要进行通信，但因为跨系统，所以引入中间件来实现需求。

Application1需要连接MQ，并将消息放入队列Queue中，Application2同样连接MQ，监听在Queue队列上，一旦发现有消息进入则取出该消息进行处理。
下面将给出创建队列管理器和队列的示例:
    定义队列管理器名称为Qm1，本地队列名称为Queue，服务器连接通道CHAN_SERVER_CON，监听端口为1414，死性队列QDEAD
    搭建MQ队列可以使用图形用户界面也可以使用命令进行，此处使用命令进行。
1.创建MQ队列管理器，使用mqm用户登录MQ所在机器
mqm@localhos ~>$crtmqm Qm1
2.启动Qm1队列管理器
mqm@localhos ~>$strmqm Qm1
3.进入Qm1命令行
mqm@localhos ~>$runmqsc Qm1
4.定义一个本地队列Queue
DEFINE QLOCAL ('Queue')  DEFPSIST (YES) MAXDEPTH(100) REPLACE
'Queue'为队列名称，至于使用单引号的原因是，如果在shell脚本中不加单引号的话，最后创建出来的会变成大写QUEUE.。DEFPSIST(YES)表示该队列为持久化队列
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MQ - 40 连接器：以MQ Connector为核心搭建数据集成架构的方案设计
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在消息队列中，连接器也称为 Connector，它的作用是把不同数据源中的数据导入到消息队列，或者把消息队列中的数据导出到下游的各种存储引擎。连接器对于用户的价值是，可以很方便地将数据导入、导出消息队列。听起来，它和MQ - 38 Serverless : 基于Serverless架构实现流式数据处理中讲的基于 Serverless 实现流式计算和事件驱动架构的作用很类似，从功能上看，Flink 或 Spark 也能实现。那为什么还有连接器这个概念呢？它的价值是什么？
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Websphere MQ 监听器 mq listener
第三章 MQ队列管理器搭建之(三)
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这些条目未进行排程；而是在资源变为可用的情况下，按照其进入队列的顺序来执行。法保证实际的执行顺序，因此也就无法保证完成的顺序。所有工作流队列都是汇聚队列。可汇聚为队列创建的所有条目，然后独立于其他条目来执行每个队列。主页上的表格可用于查看当前队列列表，然。后台队列的执行，从而使您能够监视任务。后按表格中列出的队列进行操作。根据已安排的执行时间执行条目。按照条目的添加顺序执行条目。
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04-04
简述了MQ队列管理器的创建及工作机制； 队列管理器（本地队列，传输队列，远程队列）
liunx安装 JDK
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1.下载Jdk包，可以下载到本地，上传到服务器，也可以使用命令下载 这里提供一个下载地址，下载到本地，移动到服务器上 链接：https://pan.baidu.com/s/1o7ghZBXcL5mQnDKregJHuA 提取码：thk6 2.下载到桌面之后移动到服务器上，可以新建文件夹，也可以放到其他地方，文件路径没有什么要，我一般放在usr下面，新建一个java文件夹 cd usr 进入usr文件夹 mkdir java 创建java文件夹 cd java 进入java文件夹 3..
第三章 MQ队列管理器搭建之(二)
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1. 多实例管理器的作用在两台或多台计算机上配置的同一队列管理器的实例。通过启动多个实例，一个实例将成为活动实例，而其他实例将成为备用实例。如果活动实例失败，则在另一台计算机上运行的备用实例将自动接管。您可以使用多实例队列管理器来基于IBM MQ配置自己的高可用性消息传递系统2. 多实例管理器结构如图显示了队列管理器QM1的多实例配置的示例，IBMMQ安装在两台服务器上，其中一台为备用服务器。服务...
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08-28 5021
RocketMQ是阿里巴巴旗下一款开源的MQ框架，经历过双十一考验、Java编程语言实现，有非常好完整生态系统。RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等，总之就是葛大爷的一句话通过上面的理论介绍和实际的环境搭建再加上代码的测试，相信应该可以对RocketMQ有个入门，有兴趣的小伙伴可以手动搭起来，整个过程顺利的话可能就十几二十分钟这样子。...
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最近接触的项目中使用了IBM WebsphereMQ 8.x, 由于要为其编写监控插件, 所以在网上找了很久的资料, 发现8.x实在是太老了, 很多资源和教程都没有,遂决定在此统一整理和记录一下.注：安装完成后，相关文件会被自动安装在/opt/mqm下，也会为你创建一个mqm的用户。至此安装完毕, 上面的操作使用root账号操作.下面的创建队列使用mqm账号.创建一个简单的本地队列这里取名叫做QUEUE1。创建过程有点复杂, 疯狂吐槽!进入队列管理器（创建队列和通道）查看目前已创建的队列。
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IBM MQSeries使用指南 　　随着计算机网络和分布式应用的不断发展，远程消息传递越来越成为应用系统中不可缺少的组成部分。商业消息中间件的出现保证了消息传输的可靠性，高效率和安全性，同时也减少了系统的开发周期。目前应用最多的消息中间件产品为IBM MQSeries。本文就针对MQ的基本操作与配置进行详细的阐述，希望对读者有所帮助。 　　 　　一．MQ基本操作 　　 　　MQ中有几个
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其中CHLTYPE可以是：SDR、SVR、RCVR、RQSTR、CLNTCONN、SVRCONN、CLUSSDR和CLUSRCVR。如果队列是默认队列管理器中的队列，可以不带其队列管理器的名字。如果队列是默认队列管理器中的队列，可以不带其队列管理器的名字。如果是启动默认的队列管理器，可以不带其名字。如果是默认队列管理器，可以不带其名字。结束本地队列管理器 endmqm。-q是指创建缺省的队列管理器。运行MQSeries命令。设定队列管理器的死信队列。显示队列管理器的所有属性。MQSeries命令。
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1.背景介绍 1. 背景介绍 消息队列(Message Queue，MQ)是一种异步通信机制，它允许不同的应用程序或系统在不同时间进行通信。消息队列的核心思想是将发送方和接收方之间的通信转换为一系列的消息，这些消息在队列中排队等待处理。 在现代分布式系统中，消息队列是非常重要的一部分，它可以帮助系统实现高可用、高性能和高扩展性。消息队列还可以帮助系统实现解耦和异步处理，从而提高系统的灵活性和...
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### MQ 消息队列云化部署方案 #### 一、概述 消息队列（Message Queue, MQ）作为分布式系统中的重要组件，在云计算环境中具有广泛的应用场景。通过将消息队列迁移到云端，可以充分利用云平台的弹性扩展能力来应对高并发和突发流量带来的挑战。以下是几种常见的消息队列云化部署方案及其关键技术要点。 --- #### 二、基于公有云的服务托管方式 许多主流云厂商提供了完全托管的消息队列服务，例如 AWS SQS/SNS、阿里云 MNS/MQTT 和腾讯云 CMQ/Ckafka 等。这种方式无需自行维护底层基础设施，适合希望快速上线且专注于业务逻辑的企业。 - **优点**: 自动化的运维管理减少了人工干预；具备强大的伸缩性和可用性保障[^1]。 - **缺点**: 可能存在一定的成本开销以及对特定供应商的技术依赖风险。 ```bash # 示例：创建AWS SNS主题 aws sns create-topic --name MyTopicName ``` --- #### 三、私有云环境下的自建集群模式 对于安全性要求较高或者已有成熟内部 IT 架构的大中型企业来说，可以选择在自己的数据中心或虚拟专用网络(VPC)内搭建独立运行的消息中间件实例。下面列举两种典型实现路径： ##### (1) 使用 RabbitMQ 的多节点架构设计 RabbitMQ 是一种支持多种协议的标准开源产品，其官方文档详细描述了如何构建跨地域复制功能较强的生产级集群结构。具体操作步骤如下所示： - 初始化第一个主控单元； - 添加辅助成员至现有集合体之中 `rabbitmqctl join_cluster` [^2]; - 启用必要的附加模块以便增强特性集 `rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management`, 并验证整体健康状况 `rabbitmqctl cluster_status` [^4]. ##### (2) 利用 Apache Kafka 处理大规模数据流传输需求 Kafka 更擅长实时日志收集与分析领域，凭借分区副本机制能够承受极高吞吐量的工作负载。它采用的是发布/订阅模型，允许客户端灵活定义消费组策略 [^3]: - 调整 broker 参数配置文件以适应不同硬件条件限制; - 设置合适的 retention policy 来控制磁盘占用水平. --- #### 四、混合型架构探索实践 有时单一的选择未必满足全部诉求，则可考虑结合上述两者优势形成复合形态—即部分核心交易环节保留本地执行而其余外围交互则交由外部服务平台负责完成。这种折衷办法既兼顾到了性能指标又能降低总体拥有成本(TCO). --- #### 结论 综上所述，无论是选用现成商业化工具还是自主研发定制化解法都需要依据实际应用场景做出合理判断。同时也要注意到随着技术进步不断涌现的新趋势可能会影响未来决策方向。
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