sjystone的博客

RedBlackTree   API int Size() 返回大小 int Size(Key low, Key high) 返回 low 到 high 间的元素个数 bool isEmpty() 是否为空 Key Min() 返回最小元素 Key Max() 返回最大元素 int height() 返回树的高度 Value get(Key key) 返回键对应的值 bool contains(Key key) 是否含有键key void put(Key key, Value val) 插入键key和对应的

#include <iostream> #include <cstring> #include <ctime> #include <cstdlib> using namespace std; const int N = 1000; class unionFind{ public: unionFind(int size); ~unionFind(); void union_node(int p, int q); int fin

平衡树Treap 由名字Treap可知，平衡树由tree和heap，即二叉搜索树and堆共同维护 即平衡树的每个节点都要储存key和val key满足二叉搜索树的性质，val满足堆的性质 ============================ 预备知识 1.二叉搜索树BST 满足以下两个条件的二叉树为BST 1.当前节点的左子树中的任何一个点的key都严格小于当前点的key 2.当前节点的右子树中的任何一个点的key都严格大于当前点的key BST的中序遍历： 按照 左子树 -> 根 -> 右

并查集 写在开头：配合例题食用效果极佳 并查集是通过数组p和find函数，实现集合之间的合并，元素查询的数据结构 两个操作：  1.合并两个集合  2.查找某个元素的祖宗节点 两个优化：  1.路径压缩 -> 时间复杂度降到o(logn)  2.按秩合并 -> 时间复杂度降到o(logn) 若两者一起使用 -> 线性 两个维护：  1.记录每个集合的大小(绑定到跟节点)  2.记录每个点到跟节点的距离(绑定到每个元素)    由此可延伸出维护点之间的距离(例0)和关系(例1) p[x]表示

线段树 储存方式 struct node{ int l, r; //当前节点的区间范围 int v; //其他需要储存的信息 } tr[N]; 需要储存的信息，需要看目前的信息，父节点可否由子节点信息直接得到，若不能需要增加新的储存信息（具体见例题2,3）  u点的左儿子 2u   u << 1 即 tr[u << 1]  u点的右儿子 2u+1  u << 1 | 1 即 tr[u << 1 | 1] 五大基本操作  1.pu

树状数组: 1.单点修改，区间求和  1.快速求前缀和 o(logn)  2.修改某一个数 o(logn) 2.拓展-区间加，求单点和(见例题简单的整数问题1) -> 结合差分 3.拓展-区间加，区间求和(见例题简单的整数问题2) lowbit函数用于取x二进制最低位的1与后面的0组成的数字 原理：二进制的负数是正数取反加一 int lowbit(int x) { return t & (-t); } 假设x = 2ik + 2ik-1 +…+ 2i1