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从今天起，笔者将以打卡的方式，将原文搬运和个人思考结合，分享25天的学习内容与成果。为了提升文章质量和阅读体验，笔者会将思考部分放在最后，供大家探索讨论。同时也欢迎各位领取算力，免费体验昇思大模型！情感分类是自然语言处理中的经典任务，是典型的分类问题。输入: This film is terrible正确标签: Negative预测标签: Negative输入: This film is great正确标签: Positive预测标签: Positive。

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从今天起，笔者将以打卡的方式，将原文搬运和个人思考结合，分享25天的学习内容与成果。为了提升文章质量和阅读体验，笔者会将思考部分放在最后，供大家探索讨论。同时也欢迎各位领取算力，免费体验昇思大模型！MobileNet网络是由Google团队于2017年提出的专注于移动端、嵌入式或IoT设备的轻量级CNN网络，相比于传统的卷积神经网络，MobileNet网络使用深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）的思想在准确率小幅度降低的前提下，大大减小了模型参数与运算量。

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从今天起，笔者将以打卡的方式，将原文搬运和个人思考结合，分享25天的学习内容与成果。为了提升文章质量和阅读体验，笔者会将思考部分放在最后，供大家探索讨论。同时也欢迎各位领取算力，免费体验昇思大模型！本章节主要描述了使用昇思大模型完成ResNet50迁移学习的主要功能。迁移学习的本质是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。具体而言，本章节包含了迁移学习的数据准备、加载数据集、训练模型等三部分。

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