2080ti使用低版本tensorflow(1.6)
之前安装情况是GPU型号,驱动等等均与官网对应的版本的安装,所以没有大的问题,很顺利,最近新来了一批2080ti的GPU,只支持CUDA 10,官网显示对应的tensorflow版本为1.14,比较高。但是之前代码是在tensorflow 1.6版本上运行的,使用1.14的话会报错。且重构代码到1.14太麻烦。
解决方法:在2080ti上也可以安装tensorflow 低版本
- 首先,新的显卡对应新的驱动,不会变,如果安装如384这样的显卡驱动是有问题的,会显示低分辨率。
- 保持驱动为最新(Driver Version: 440.xx)。
- 安装cuda 9.0(tensorflow 1.6需要):
./xxxxxxxxxx.run --no-opengl-files --no-nouveau-check
(集显输出加禁用opengl参数,独显不需要加参数--no-opengl-files
)
注:有时会提示--no-opengl-files --no-nouveau-check
这两个参数报错,那就省略不加
cuda 9.0安装这一步不知道是否是必须 - *安装对应版本的cuDnn
这里使用tgz压缩文件(cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz)
解压下载文件,可以看到cuda文件夹,执