使用MariTalk结合LangChain进行AI任务处理的全面指南

# 使用MariTalk结合LangChain进行AI任务处理的全面指南

## 引言

随着人工智能技术的迅猛发展，语言模型（LLM）在日常任务中的应用越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍如何使用由巴西公司Maritaca AI开发的助手——MariTalk，结合LangChain框架完成一些有趣的AI任务。我们将通过两个示例来演示如何在Python环境中配置和使用这些工具。

## 主要内容

### 安装

首先，我们需要安装LangChain库以及其所有依赖项。可以使用以下命令安装：

```bash
!pip install langchain langchain-core langchain-community httpx

API密钥

要使用MariTalk API，需要获得一个API密钥，可以在chat.maritaca.ai的"Chaves da API"部分获取。

示例1 - 宠物名字建议

我们将通过一个简单的例子来展示如何使用MariTalk为宠物建议名字。

from langchain_community.chat_models import ChatMaritalk
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts.chat import ChatPromptTemplate

llm = ChatMaritalk(
    model="sabia-2-medium",
    api_key="your_api_key_here",  # 插入你的API密钥
    temperature=0.7,
    max_tokens=100,
)

output_parser