python list拷贝赋值问题

在python中，用等号或者append方法进行list的赋值，实际上是将原list的引用赋给了新的变量，在后续使用append方法改变这两个list中的任何一个时，另一个也会同时改变：

b = [0,1,2]
a = b
b.append(3)
print(a)
print(b)
>>a = [0,1,2,3]
>>b = [0,1,2,3]
a.append（4）
print(a)
print(b)
>>a = [0,1,2,3,4]
>>b = [0,1,2,3,4]
a[0]=5
>>a = [5,1,2,3,4]
>>b = [5,1,2,3,4]

用append方法把b添加进a也会发生同样的情况:

a = []
b = [0,1,2]
a.append(b)
b.append(3)
print(a)
print(b)
>>a = [[0,1,2,3]]
>>b = [0,1,2,3]
a[0].append（4）
print(a)
print(b)
>>a = [[0,1,2,3,4]]
>>b = [0,1,2,3,4]

避免这种情况的方法是用另一个变量把b给copy出来：

b = [0,1,2]
c = b.copy()
a = c
b.append(3)
print(a)
print(b)
print(c)
>>a = [0,1,2]
>>b = [0,1,2,3]
>>c = [0,1,2]
a.append(4)
print(a)
print(b)
print(c)
>>a = [0,1,2,4]
>>b = [0,1,2,3]
>>c = [0,1,2,4]

把a=c这行换成a.append(c)情况类似，但是这好像是append这类直接修改列表的方法才会出现的（除append之外还有pop），如果重新给b赋其他值，则不会出现上述问题：（应该是重新赋值时新建了一块地址叫b，切断了a和之前的变量b的关系）

b = [0,1,2]
a = b
b = b[1:]
print(a)
print(b)
>>a = [0,1,2]
>>b = [1,2]
b = [3,4,5]
print(a)
print(b)
>>a = [0,1,2]
>>b = [3,4,5]

如果b是个二维list呢？

b = [[0,1],[2,3]]
a = b.copy()
id(a)==id(b)
>>False
id(a[0])==id(b[0])
>>True

也就是说使用copy的时候，只是把a和b的地址分开了，他们里面实际的子列表还是引用的关系，修改其中一个子列表必然会影响到另一个：

a[0].append(2)
print(a)
print(b)
>>a = [[0,1,2],[2,3]]
>>b = [[0,1,2],[2,3]]

但是修改a却不会同时修改b：

a.append(4)
>>a = [[0,1,2],[2,3],4]
>>b = [[0,1,2],[2,3]]

所以遇到二维list的时候乖乖用deepcopy()吧。
总结一下：
1.用等号(或appne)将list赋值：a=b(a.append(b))，a和b互为引用关系，id(a)==id(b), id(a[0])==id(b[0])。
2.用copy将list赋值：a=b.copy()，则id(a)!=id(b), id(a[0])==id(b[0])。
3.当id(a)==id(b)时，直接修改a如a.append(x)这类方法，会同时修改b，改变a中的值如a[0]=x，也会同时修改b。
4.当id(a)!=id(b), id(a[0])==id(b[0])时，直接修改a如a.append(x)这类方法，或者修改a[0]，都不会同时修改b，但操作到a[0]中的元素，改变a[0]中的值如a[0][0]=x，会同时修改b。
5.也就是说，当两个变量的某一层次是引用关系时，使用append、pop修改当前层级会同时修改另一变量，使用直接赋值修改当前层级不会同时修改另一变量。当两个变量的某一层次是引用关系时（id(a)==id(b)），使用赋值修改下一层级的值(a[0]=x)，会同时修改另一变量。
6.用深拷贝a=b.deepcopy()肯定没错。
感觉list真是个神奇的东西。