hadoop自定义排序

最新推荐文章于 2024-12-24 19:37:40 发布

sjtu_chenchen

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分类专栏： java技术 hadoop 文章标签： hadoop 排序

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hadoop

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本文详细介绍了在Hadoop环境中如何实现自定义数据排序，包括理解MapReduce的排序机制，编写Comparator类以及Partitioner类的使用，通过实例展示了自定义排序在大数据处理中的应用。

package pack3;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop

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hadoop 实现数据排序

congge

01-03

1万+

hadoop 实现数据排序

学习Hadoop第十五课（自定义排序）

u012453843的专栏

10-11

1911

上节课我们一起学习了Hadoop自定义分区功能，这节课我们一起学习Hadoop的自定义排序，Hadoop是有一套默认的排序规则的，但是这往往不能满足我们多样化的需求，为了让排序更多样化，这就需要用到我们本节课所要学习的自定义排序功能。枯燥的说理论我相信大家都很难记住，我们一起来通过一个例子来更好的理解学习它。我们所要用到的数据如下所示，有四列，分别代表账户、收入、支出、时间。我

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HADOOP自定义排序

兔子先生i

05-28

425

package com.zhiyou.db23.totalorder; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configurable; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org....

Hadoop自定义排序、分区

ThreeAspects的博客

05-02

1968

实际中往往我们规定一种排序方法，并且为了避免数据倾斜情况，需要我们自定义分区。这里我们讨论将一个城市四年来的温度按年份升序排序，同一年份的温度按照降序排序。自定义排序定义一个封装对象定义排序方法自定义分区自定义分区自定义分组主函数 自定义排序定义一个封装对象该对象需要实现WritableComparable接口。 public class MyClass implements Writable...

hadoop 自定义排序

遁入空门

04-15

1181

hadoop 默认的排序机制是，通过keyji值

Hadoop自定义分组排序

筱白熊

03-19

387

Hadoop自定义分组排序使用场景分组聚合统计查询众数平均数最大值最小值极值方差标准差实现步骤分组继承WritableComparator接口重写compare（）方法必须重写父类的构造器，并且传入当前分组排序对象排序 Java Bean实现WritableComparable接口重写compareTo()方法案例案例分析订单Id相同则视为同一个订单，分组聚合后计算每个订单的总金额。继承WritableComparator接口，重写compare

hadoop自定义排序比较器

08-17

Hadoop MapReduce框架中的排序通常是基于Key值来进行的，如果你需要对Key值进行自定义的排序，你可以创建一个自定义的Comparator类。这个类需要实现WritableComparable接口，因为Hadoop要求排序键必须能够进行比较...

Hadoop中MapReduce过程中Shuffle过程实现自定义排序

热门推荐

03-07

1万+

有人说mapreduce中不是有一个自动排序和分组（按key排序和分组）的嘛，我们为什么还需要自己写排序算法呢？因为很多时候这种自动排序无法满足我们的需求，所以我们需要自定义排序算法！需求1： #首先按照第一列升序排列，当第一列相同时，第二列升序排列 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 ----结果--------------- 1 1 2 1 2 2

Hadoop实战之自定义排序实现

ZG_24的博客

06-08

572

一在javaBean中定义排序规则（Compare方法）import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; p...

Hadoop之——自定义排序算法实现排序功能

冰河的专栏

05-31

5541

要求首先按照第一列升序排列，当第一列相同时，第二列升序排列；不多说直接上代码 1、Mapper类的实现 /** * Mapper类的实现 * @author liuyazhuang * */ static class MyMapper extends Mapper{ protected void map(LongWritable key, Text value, org

hadoop命令及hive数据库操作语句的简单使用

Joy_Smile的博客

03-22

2690

一、hadoop 1.Hadoop查询文件属性详细信息:du -lh 2.如果没有配置hadoop环境变量, 则应到hadoop的bin目录,执行hadoop命令,如: 第一步: cd /home/hms/hadoop/hadoop-2.6.0/bin ; 第二步: ./hadoop fs -ls /userrepot 注: “./”指本地3.简单hadoop命令 ①查询hadoop文件

hadoop提交作业自定义排序和分组

weixin_30628801的博客

02-11

165

现有数据如下： 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 要求为：先按第一列从小到大排序，如果第一列相同，按第二列从小到大排序如果是hadoop默认的排序方式，只能比较key，也就是第一列，而value是无法参与排序的这时候就需要用到自定义的排序规则解决思路： 自定义数据类型，将原本的key和value都包装进去将这个数据类型当做key...

Hadoop 自定义数据类型和自定义排序

huruzun的专栏

09-28

1619

Hadoop 基本使用中的自定义数据类型和自定义排序

Hadoop完全分布式用MapReduce实现自定义排序、分区和分组

SuperMan程序人生（关注微信公众号）

10-24

1224

经过前面一段时间的学习，简单的单词统计已经不能实现更多的需求，就连自带的一些函数方法等也是跟不上节奏了；加上前面一篇MapReduce的底层执行步骤的了解，今天学习自定义的排序、分组、分区相对也特别容易。认为不好理解，先参考一下前面的一篇：https://blog.youkuaiyun.com/hu_belif/article/details/83007178 自定义排序 自定义的排序有许多许...

Hadoop之MapReduce自定义二次排序流程实例详解

弹指天下

07-04

5062

一、概述 MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。对于二次排序的实现，网络上已经有很多人分享过了，但是对二次排序的实现的原理以及整个MapReduce框架的处理流程的分析还是有非常大的出入，而且部分分析是没有经过验证的。本文将通过一个实际的Map