DBMonster In Action 使用Ant自动产生数据库随机测试数据

DBMonster是一款开源数据库工具,用于生成随机测试数据,帮助开发者优化数据库结构和索引使用,并测试应用程序在高负载下的性能。它能生成大量随机数据并导入SQL数据库。

DBMonster是一个开源的数据库工具,主要用于为数据库添加随机的测试数据,是数据库测试的好工具。dbMonster is a tool which helps database application developers with tuning the structure of the database, tuning the usage of indexes, and testing the application performance under heavy database load. dbMonster generates as much random test data as you wish and puts it into SQL database. It provides a very pluggable interface and is trivial to use. dbMonster is written in Java

当然关于数据库测试会有很多专业的测试工具,本文只是介绍DBMonster如何在MySql中添加数据,不会介绍相关软件的比较,如果你有什么好的工具介绍或想了解某个工具,请发贴提问,我会抽时间去研究

要求:

  1. 安装完成MySql数据库。最好是5.0版本后的 。最好安装Mysql的管理工具,用于查看表中的数据
  2. 安装完成ant,最好对Ant的配置文件有一定的了解

 我不想做重复的劳动,大家对DBMonster有什么不了解的,请看参考文档,请按顺序查看。建议不了解DBMonster的读者先看一下参考文档1。下面就介绍一下附件的使用方法。我会就在运行DBMonster时遇到了一些问题作写讲解。

1.运行。打开MySql数据库。解压下载的压缩文件到任何目录,请修改config/dbmonster.properties中关于root帐号的密码。打开命令窗口,cd 到dbmonster主目录下,运行ant命令。使用你熟悉的浏览工具,打开Mysql中test schema下的user表,你会发现里面新增了10条记录。ps:这个test schema是你再安装mysql时自动安装了,如果这个schema以被你删除,请修改dbmonster.properties中的

如果你运行bin目录下的dbmonster.bat,你的JDK路径中如果有空格(window操作系统很常见),就会出错。估计只有重装JDK了~或者像我一下,摒弃bat,使用ant

 2.添加测试table。如果拟想添加其他table的测试数据。只要添加一个schema的xml文件就可以了。虽然你可以在一个xml的schema文件里定义多个table标签,建议大家一个xml文件定义一个table。运行ant命令。默认的ant命令会运行在schemas下所有的xml文件。你可以修改build.xml中

  1. <dbmonster  
  2.   config="${dbmonster.config}/dbmonster.properties" verbose="true">  
  3.   <fileset dir="${dbmonster.schemas}">  
  4.     <include name="*.xml"/>  
  5.   </fileset>  
  6. </dbmonster>  

  1. <fileset dir="${dbmonster.schemas}">  
  2.         <include name="test-schema.xml"/>  
  3.         <include name="test-schema2.xml"/>  
  4.  </fileset>  

 3.变换数据库 将数据库JDBC驱动放到lib目录下(目录中我已经放了Mysql的驱动),修改config/dbmonster.properties中的属性。注意向oracle这样支持schema的数据库,一定要添加一条

  1. dbmonster.jdbc.schema=schema_name  

 

参考文档

  1. 连接Oracle数据库的实例 数据库数据产生工具 DBMonster 应用详解
  2. 怎样为数据库产生随机测试数据 How to generate random test data for your database
  3. DBMaster官方文档http://dbmonster.kernelpanic.pl/

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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