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本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一、基本思想      Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。Read Uncommitted（读取未提交内容）       在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirt

简介      数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。 范式的目标      应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点：      1.减少数据冗余（这

JDBC读取新插入Oracle数据库Sequence值的5种方法      Oracle的sequence实现非常灵活，所以也带来一些易用性问题，如何取到新插入记录生成的sequence值与其它数据库有较大差别，本文详国介绍了5种实现读取新插入记录sequence值的方法。测试用的数据库脚本：[sql] view plaincopy

关于数据库Varchar字段类型长度设计问题      现代数据库一般都支持CHAR与VARCHAR字符型字段类型，CHAR是用来保存定长字符，存储空间的大小为字段定义的长度，与实际字符长度无关，当输入的字符小于定义长度时最后会补上空格。VARCHAR是用来保留变长字符，在数据库中存储空间的大小是实际的字符长度，不会像CHAR一样补上空格，这样占用的空间更少。  

面向程序员的数据库访问性能优化法则 特别说明：1、  本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识；2、  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库；3、  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 读

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。                 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值

一 应用无状态(淘宝session框架)　　假如在session中保存了大量与客户端的状态信息，保存状态信息的server宕机时　　通常通过集群解决，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover　　tomcat用集群节点广播复制，jboss用配对复制等session状态复制策略，但严重影响系统的伸缩性，不能通过增加更多的机器达到良好的水平伸缩　　因为集群节点间

随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机

1  何谓数据切分无论数据的 Sharding 还是数据的切分，其实质都是一样的。简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备 Crash 之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可

当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理，确定了切分方案后，接下来的问题就是如何去实现切分方案了，目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考，同时很多团队也会选择自主开发实现，而不管是选择框架还是自主开发，都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题，本文会对这一系列的问题逐一进行分析和考量。本文原文连接: http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/art

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略，然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案。关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则，请参考该系列的前一篇文章：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处

本文原文连接: http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处！本文着重介绍sharding切分策略，如果你对数据库sharding缺少基本的了解，请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章：数据库Sharding的基本思想和切分策略第一部分：实施策略

原文地址：LVS+Keepalived+Squid+Nginx+MySQL主从 高性能集群架构配置 作者：gron 原文链接：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65547.htm架构图先进行优化vi /etc/sysctl.conf   # 编辑sysctl.conf文件添加以下内容net