sjm_csdn的博客

DeepSeek模型本地部署指南摘要：部署需准备RTX3090+(24GB显存)或64GB内存CPU环境。安装Python3.10、CUDA12.1及transformers等依赖后，通过HuggingFace获取模型。创建推理脚本加载模型，支持自动设备分配和8bit量化。显存不足时可启用梯度检查点或内存优化。建议使用vLLM加速框架生产部署，详细配置参考官方文档。注意首次运行需下载分词器文件，推荐用虚拟环境隔离依赖。（149字）

DeepSeek通常指深度求索公司的大模型API或开源模型。以下是两种集成方式：API调用和本地模型部署。这两种方法分别适用于不同场景：API调用适合快速集成且无需本地硬件，本地部署适合数据隐私要求高的场景。在DeepSeek官网注册账号，创建API密钥，通常会有免费试用额度或按量计费选项。从HuggingFace或DeepSeek官方仓库获取GGUF格式模型文件（如。

摘要：本文提供了在.NET中集成OpenAI服务的分步指南，包括：1）安装Betalgo.OpenAI SDK；2）配置API密钥；3）实现基础文本生成和聊天对话功能；4）异常处理建议；5）关键注意事项（密钥安全、性能优化、费用监控和模型选择）。还介绍了最新SDK支持的异步流式响应功能，帮助开发者高效集成OpenAI的AI服务到.NET应用中。