力扣第1765题:地图中的最高点（多源BFS）

一、题目内容

        

 

二、题目分析

        这道题目很明显的一点在于，它告诉水域的高度，并且暗示我们其余点的高度要根据水域来求。也就是说，我不可以按行优先的方式进行遍历，然后求最小值，而是要通过BFS的方式，以水域为圆心，一层层的扩散开，直到全部遍历所有点。

        这道题还有个不同的点在于，水域可能有多个，这说明在使用BFS的时候，我们一开始需要将所有水域都放在队列中。

        我们还需要考虑的一点是，在以不同水域为圆心扩散的时候，难免要出现扩散区域重合的部分，我们肯定是不能重复计算的，那么需不需要另外开一个二维数组isvisit来储存访问信息呢？答案是可以，但没必要。因为我们已经需要一个int类型的二维height数组作为返回值，完全可以在它的基础上实现判断有无访问，只需要将数组初始值设为不可能的取值，例如-1，只要访问过一个点，那么它的值必然会更新且更新后的结果必然不为负数，以此判断是否访问。

三、完整代码

class Solution {
    int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};

    public int[][] highestPeak(int[][] isWater) {
        int[][] height = new int[isWater.length][isWater[0].length];
        for (int i = 0; i < isWater.length; i++) {
            Arrays.fill(height[i], -1); 
        }
        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<int[]>();
        for (int i = 0; i < isWater.length; ++i) {
            for (int j = 0; j < isWater[0].length; ++j) {
                if (isWater[i][j] == 1) {
                    height[i][j] = 0;
                    // 水域的高度一定为0，所以这里就已经可以开始赋值了
                    queue.offer(new int[]{i, j});
                }
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 队头
            int[] top = queue.poll();
            for (int[] dir : dirs) {
                int x = top[0] + dir[0], y = top[1] + dir[1];、
                // 判断是否越界和是否访问过
                if ( x>=0 && x < isWater.length &&  y>=0 && y < isWater[0].length && height[x][y] == -1) {
                    height[x][y] = height[top[0]][top[1]] + 1;
                    queue.offer(new int[]{x, y});
                }
            }
        }
        return height;
    }


    
}