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原创 YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现

1.数据集准备： 使用包含人脸图像和对应标签的数据集，如眉毛，眼睛，鼻子，耳朵，嘴巴。确保数据集中的人脸图像具有不同的姿态、表情和光照条件，以确保模型的泛化能力。2.模型微调： 使用预训练的YOLOv4模型，并将其微调到人脸识别任务上。通过在人脸数据集上进行反向传播和微调，调整模型以适应人脸检测和识别任务。3.性能评估： 在人脸识别数据集上评估模型的性能，包括准确率、召回率以及人脸检测的精度和速度。4.人脸检测与识别： 使用经过微调的YOLOv4模型进行人脸检测和识别。