sjf20210818的博客

原创 闵帆教授《论文写作》学习心得

在正式写作中，避免使用缩写如“have’n”和“don’t”，应写成“have not”和“do not”。数据集数量与覆盖面：多个数据集可以提升结果的可信度，通常12至20个公开数据集足够，但某些领域的数据集较为稀缺，需考虑使用人造数据集或随机采样。：避免使用“easy”，并慎用“simple”。：慎用，只有在彻底解决数学难题时才可使用，应改用“handle”或“address”来描述机器学习问题。分析与总结：在比较中不仅要展示自身方案的优势，还需分析其劣势，以符合“无免费午餐”原则，确保审稿人认可。