Python data.frame常规操作

最新推荐文章于 2025-07-11 17:53:11 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-11 17:53:11 发布 · 529 阅读

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本文详细介绍了Python中data.frame的数据结构，包括创建、读取、修改和分析数据框的基本操作，帮助读者掌握如何高效地处理表格型数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#  -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import  *
from numpy import *


data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz'))
print data
print data[0:2]       #取前两行数据
print'+++++++++++++'

print len(data )              #求出一共多少行
print data.columns.size      #求出一共多少列
print'+++++++++++++'

print data.columns        #列索引名称
print data.index       #行索引名称
print'+++++++++++++'

print data.ix[1]                #取第2行数据
print data.iloc[1]             #取第2行数据
print'+++++++++++++'

print data['x']      #取列索引为x的一列数据
print data.loc['A']      #取第行索引为”A“的一行数据，
print'+++++++++++++'

print data.loc[:,['x','z'] ]          #表示选取所有的行以及columns为a,b的列；
print data.loc[['A','B'],['x','z']]     #表示选取'A'和'B'这两行以及columns为x,z的列的并集；
print'+++++++++++++'

print data.iloc[1:3,1:3]              #数据切片操作，切连续的数据块
print data.iloc[[0,2],[1,2]]              #即可以自由选取行位置，和列位置对应的数据，切零散的数据块
print'+++++++++++++'

pri