思路:应该充分利用BST的特性: 左边节点 < root <右边节点 这个特性。
因此p和q的最开始分布就只存在三种可能。要么在root的两边,要么要root的左边或右边。
当p和q在root的两边时,不用多算,LCA就是root。
当p和q在root的左边时,就看root.left与p和q的大小关系。右边亦是如此。
- 还有一种特殊情况,就是 p 是 q 的parent的时候,p是q的LCA。此时三种if语句中的条件不符合,所以直接返回当前的root,也就是p
public class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
TreeNode lca = root;
if(lca.val > p.val && lca.val < q.val){
return lca;
}
else if(lca.val > p.val && lca.val > q.val){
return lowestCommonAncestor(lca.left,p,q);
}
else if(lca.val < p.val && lca.val < q.val){
return lowestCommonAncestor(lca.right,p,q);
}
return root;
}
}
本文介绍了一种寻找二叉搜索树中两个节点的最低公共祖先(LCA)的有效算法。利用二叉搜索树的特性,即左子树节点小于根节点而右子树节点大于根节点的特点,通过递归方式确定LCA。文章详细解释了不同情况下如何定位LCA,并提供了一个简洁的Java实现。
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