LeetCode235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree

最新推荐文章于 2025-07-29 19:45:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-29 19:45:28 发布 · 384 阅读

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本文介绍了一种寻找二叉搜索树中两个节点的最低公共祖先(LCA)的有效算法。利用二叉搜索树的特性，即左子树节点小于根节点而右子树节点大于根节点的特点，通过递归方式确定LCA。文章详细解释了不同情况下如何定位LCA，并提供了一个简洁的Java实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：应该充分利用BST的特性：左边节点 < root <右边节点这个特性。
因此p和q的最开始分布就只存在三种可能。要么在root的两边，要么要root的左边或右边。

当p和q在root的两边时，不用多算，LCA就是root。

当p和q在root的左边时，就看root.left与p和q的大小关系。右边亦是如此。

还有一种特殊情况，就是 p 是 q 的parent的时候，p是q的LCA。此时三种if语句中的条件不符合，所以直接返回当前的root，也就是p

public class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
      TreeNode lca = root;
      if(lca.val > p.val && lca.val < q.val){
          return lca;
      }
      else if(lca.val > p.val && lca.val > q.val){
          return lowestCommonAncestor(lca.left,p,q);
      }
      else if(lca.val < p.val && lca.val < q.val){
          return lowestCommonAncestor(lca.right,p,q);
      }
      return root;
    }
}