笔记-windy气象数据获取

最新推荐文章于 2025-05-15 15:18:58 发布

YingCai85

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分类专栏：智城笔记文章标签：笔记大数据 python 网络爬虫

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文章讨论了如何通过设置代理访问被墙的Windy气象数据API，展示了一个示例程序来获取点预测数据。API返回的时间间隔不固定，每年的费用大约在7-8千人民币。同时提到，Windy的数据来源在API文档中有详细说明，而GitHub上的Windy爬虫可能已不再适用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

气象数据获取

网站：https://www.windy.com/?23.118,113.254,5
接口：Windy: Point Forecast API - Docs
问题
- 接口域名被墙，使用需要通过代理才能连通

示例程序

```
		  import requests
		  import os
		  # https://www.windy.com/21.572/111.832?20.987,111.833,8
		  
		  os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:1088"
		  os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:1088"
		  import requests
		  import json
		  
		  api_url = 'https://api.windy.com/api/point-forecast/v2'
		  
		  data = {
		    "lat": 20.987,
		    "lon": 111.833, 
		    "model": "gfs",
		    "parameters": ["wind", "dewpoint", "rh", "pressure"],
		    "key": "你的key" 
		  }
		  
		  response = requests.post(api_url, json=data)
		  print(response.text)
		  result = response.json()
```

API返回数据时间间隔不定，如

```
		  2023-07-26 05:00:00
		  2023-07-26 08:00:00
		  2023-07-26 11:00:00
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		  2023-08-05 02:00:00
```

API被墙，项目侧使用需考虑合规专线网络调用

API费用约一年7-8k RMB

windy的数据来源在API文档中有详细说明

Github上仅有的windy爬虫通过查看源代码判断基本已不可使用，底部信息栏数据并没有通过html直接返回