配置HostMonster(Bluehost,fastdomain)的SVN

本文介绍如何在HostMonster主机上安装SVN服务器端和客户端,包括下载SVN、配置编译选项、安装SVN、配置TortoiseSvn等步骤。
转自:http://www.hostmonstercn.com/hostmonster/svn


HostMonster主机默认是不支持SVN(版本控制程序),但是,我们可以在HostMonster主机上安装SVN服务器端和客户端,方法如下(安装前提:开通SSH访问权限):

1、下载并解压缩SVN1.4.6
$ wget http://subversion.tigris.org/downloads/subversion-1.4.6.tar.bz2
$ wget http://subversion.tigris.org/downloads/subversion-deps-1.4.6.tar.bz2
$ tar xjf subversion-1.4.6.tar.bz2
$ tar xjf subversion-deps-1.4.6.tar.bz2
$ mkdir svn

2、配置编译选项,安装SVN,下面是选项的解释:
* –prefix: 告诉“make install” 要安装到哪里
* –with-expat=builtin: 因为在hostmonster主机上apr-utils(included in subversion deps)不能正常安装,所以使用bulitin来代替
* –with-ssl:支持https .
* –with-pic:编译所有位置依赖代码(“Position Independent Code”)如果不设置,在Hostmonster上将会有库链接错误.

接下来:
$ cd subversion-1.4.6
$ ./configure –prefix=$HOME/svn –with-expat=builtin –with-pic –with-ssl
$ make
$ make install

3、看看Subversion是否正常工作
$ cd
$ svn/bin/svn –version
svn, version 1.4.6 (r28521)……
$svn/bin/svnadmin create svntest

4、如果想要在任何地方都能使用SVN命令,请修改.bashrc 文件.增加如下行:
export PATH=~/python/bin:~/svn/bin:$PATH

注意: 请务必在.bashrc中增加,因为在svn通过ssh访问时默认只加载这个文件,而不会加载.bash_profile文件,到这里,我们已经可以正常使用SVN客户端了,如:可以用svn cohttp://xxxx.xx.xx 这样的命令从网上直接下载开源项目的源代码;我们还不能直接从本地使用如TortoiseSvn这样的客户端软件,hostmonster上的SVN- http服务。由于Hostmonster禁止用户为Aapche添加模块,所以我们无法为其添加SVN的http支持,唯一的办法,只能通过SVN- SSH的方式来访问版本库。

5、配置TortoiseSvn
TortoiseSvn-网络-设置-ssh客户端,使用如下参数:TortoisePlink.exe -l xxx -pw xxx,试试SVN检出,svn-ssh检出路径为: svn+ssh://[用户名]@[网址]/home/[用户名]/[SVN仓库路径],如,刚刚创建的svntest路径为:svn+ssh: //xuming@www.xuming.net/xuming/svntest。

大功告成,现在已经可以在hostmonster上使用svn客户端,也可以将hostmonster作为自己的svn服务器了。为了更加安全,你可以使用ssh密钥来访问hostmonster主机,hostmonster的控制面板中支持ssh密钥的生成和导入
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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