
目标检测研究
文章平均质量分 81
低耦合,高内聚,目标检测,modul代码
sinian_四年
极致完美
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mmrotate框架基本使用
1、如何将类对象交给mmrotate框架管理2、如何实例化mmrotate框架管理的类对象3、如何使用实例化对象原创 2023-06-21 10:32:47 · 773 阅读 · 0 评论 -
Labelimg图像标注
一、labelimg介绍Labelimg是一款开源的数据标注工具,可以标注三种格式。① VOC标签格式,保存为xml文件。② yolo标签格式,保存为txt文件。③ createML标签格式,保存为json格式。二、labelimg的安装#进入cmd命令行控制台(windows)。输入如下的命令:pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple三、新建标注文件夹├── VOC2007│├── JPEGIma原创 2022-03-21 17:14:50 · 14371 阅读 · 7 评论 -
Pytorch&paddle&caffe环境搭建
一、Anaconda 的安装情况一:电脑没有装python或现在装的可卸载(装Anaconda时先卸python)Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exeAnaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe注:点击标题Anaconda查看安装教程。情况二:电脑目前装了python,但想保留它在(安装文件夹)本地磁盘C:/ProgramData/ Anaconda3 /envs /新建虚拟环境文件夹/复制all原生python安装文件二、Pytorch原创 2022-03-21 16:27:16 · 1839 阅读 · 0 评论 -
Pytorch框架
Pytorch框架Pytorch官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html(一)MyDataset制作制作自己的MyDataSet以供dataloader使用,必须继承Dataset重写 init,getitem 函数。import numpy as npfrom tensorboardX.utils import make_gridfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderfro原创 2022-04-02 14:58:08 · 315 阅读 · 0 评论 -
YOLOV5模型介绍和调试
一、YOLOV5模型介绍data:主要是存放一些超参数的配置文件(这些文件(yaml文件)是用来配置训练集和测试集还有验证集的路径的,其中还包括目标检测的种类数和种类的名称);还有一些官方提供测试的图片。如果是训练自己的数据集的话,那么就需要修改其中的yaml文件。但是自己的数据集不建议放在这个路径下面,而是建议把数据集放到yolov5项目的同级目录下面。models:里面主要是一些网络构建的配置文件和函数,其中包含了该项目的四个不同的版本,分别为是s、m、l、x。从名字就可以看出,这几个版本的大小原创 2022-03-21 22:03:57 · 21270 阅读 · 0 评论 -
mmrotate
转载mmrotate1、环境安装1.1使用虚拟环境安装创建虚拟环境conda create -n open-mmlab python=3.7安装pytorch环境(包括torchvision、cudatookit)conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin原创 2022-05-15 16:31:08 · 4195 阅读 · 0 评论