2016——个人年度总结

双手按在键盘无从下手,不知从何写起,文笔一般,想到哪就写到哪吧,阅友见谅。




首先笔者和大家的切入点也许会有所不同,上榜84篇大家的总结一一看完,写的都挺好的,都是以落地为出发点,大致分为两类,一类是在校生为将来踏入职场做规划;一类是已踏入职场的童鞋根据自己的阅历来规划以后的目标。共同点是大家都在为着自己的目标努力奋斗着。当然,我也是其中之一哈。文章相比之下自己的就有点空洞虚幻了很多,

好啦,回到正文:


还记得2015的年末,2016的新年伊始, 给自己定下的目标,对自己许下的诺言么?


答:不记得了= =#


2016工作总结:

工作上能自己解决的问题,不要去麻烦别人; 不能自己解决的,也不要去麻烦别人。对,没错,自己解决。(协调,业务不算。)


存在不足:

基础太差,从明年开始,把基础重新补起来。(具体:每周一篇小结。)

生活总结:

说话要温柔,要温柔。要温柔!重要的事情说三遍!

存在不足:

出口成章,罪过 罪过!~ (改掉口头禅,加油。多站在别人角度考虑问题、心态。与人为善。)


目标总结:

进腾讯,进阿里。创业!

存在不足:

一口吃不成胖子的,一步一个脚印。


兴趣总结:

我的画本,我的轮滑,我的韩语,日语,还有我的街舞!篮球,游泳,,,

为了程序,我也是放弃了所有。木办法,生活嘛,总是有舍才有得不是,

存在不足:

无兴趣,不快乐,— —#


其他总结:

1.关于亲情:常回家看看,树欲静而风不止,

2.关于友情:时间长了,不去联系,感情真的会变淡…

3.关于爱情:一杯水、一碗饭、一句“我爱你”足矣!如果可以多做一次选择的话,我希望水是她端的,饭是她煮的,我爱你是她说的,就这样过日子,

4.关于青春:浪费掉了太多,失去的补不回来了。将来的要精打细算了。(手机,小说,视频通通靠边,不要来打扰偶了!)现在偷过的懒,都会变成日后打脸的巴掌!

5. 时间,,,,一转眼,,过的太快,总让人,,马上2017勒,piupiupiu。。。




内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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