大数据并发处理 hadoop solr

大并发大数据量请求的处理方法

大并发大数据量请求一般会分为几种情况：

1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作

2.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作

3.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作

 

对于第一种情况一般处理方法如下：

一。对服务器层面的处理

1. 调整IIS 7应用程序池队列长度

由原来的默认1000改为65535。

IIS Manager > ApplicationPools > Advanced Settings

Queue Length : 65535

2.  调整IIS 7的appConcurrentRequestLimit设置

由原来的默认5000改为100000。

c:\windows\system32\inetsrv\appcmd.exe set config /section:serverRuntime /appConcurrentRequestLimit:100000

在%systemroot%\System32\inetsrv\config\applicationHost.config中可以查看到该设置：

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1. <serverRuntime appConcurrentRequestLimit="100000" />   

[html]