2018-2020互联网寒冬我们能做些什么?

自18年起,互联网行业面临严峻挑战,包括裁员、新兴风口减少及人口红利消退。文章探讨了行业困境,强调技术人员需提升技能以应对寒冬,避免成为裁员对象。

从 18 年开始,寒冬来临,互联网企业的裁员风波一直没有停息:网易、京东、滴滴、苏宁、知乎、趣店...一些外企也没有幸免,比如甲骨文首批裁员 900 人。

近两年互联网风口越来越少,前几年的网约车、P2P、共享单车、直播,18 年开始基本上没啥新的风口;记得三四年前 O2O 抄的火热的时候,满大街都是地推团队,“扫码送饮料”、“关注送小礼品”;而依靠风口飞起来的这些公司,前期发展太快,现在因为风口已过,所以也开始精简,轻装前行;

另外,人口红利消费的差不多了;很多细分行业都已经被占满了;创业不再那么容易;而一些公司没有盈利收入,单纯的靠融资,而投资者没有往年那么疯狂,这样导致很多公司会裁员甚至倒闭。

还有一点就是整个经济形势都不景气,不只是互联网公司在裁员,很多行业也都在裁员;因为互联网公司前期起飞的太快、太高,所以当大家一起过冬的时候,互联网公司显得摔得更惨一些。

 

既然寒冬已经来临,那我们能做点儿什么呢?

这就要说下互联网从业人员的现状了,很多工作多年,甚至是十几年以上的程序员,都只会CRUD,什么原理,源码,顶多就是稍微了解一点。后来人懂得都比他们多,那么“他们”还有存在的价值吗?

不管是从工资方面,还是从技术角度来看,都不如后来者,考虑到公司的利益,被辞退是显而易见的,毕竟公司不养闲人。

那么我们能做什么呢?

天冷了就多穿衣服,技术不够就多充电,道理一直是这个道理,

懂,却不去做这是在把别人当傻子还是把自己当傻子呀

实际上哪里有什么寒冬,只不过是衣服穿的少的人骗自己的谎言罢了!

 

及时充电,多穿衣,摆脱寒冬不费力

 

都说金三银四 但是今年估计是黑色345 哎,加油吧 

### 面部姿态估计中的角度定义 #### 定义 在面部姿态估计领域,三个主要的角度用于描述头部的姿态变化: - **翻滚(Roll)** 描述的是绕X轴的旋转情况。对于人脸而言,这意味着脸部沿垂直于屏幕的方向倾斜的程度。当右侧向上时,翻滚角为正值;左侧向上则为负值[^1]。 ```python import cv2 import numpy as np def draw_roll(image, angle): """绘制表示翻滚角的文字""" text = f'Roll: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-50) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (255, 0, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **俯仰(Pitch)** 表示绕Y轴发生的上下方向上的倾动程度。具体来说,就是头颅相对于水平面抬高或降低的状态。抬头动作会使俯仰角变为正值,而低头会使其成为负数[^3]。 ```python def draw_pitch(image, angle): """绘制表示俯仰角的文字""" text = f'Pitch: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-80) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 255, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **偏航(Yaw)** 则反映了Z轴周围的左右转向状态。如果一个人脸朝向右边,则该角度取正值;反之面向左边即为负值。 ```python def draw_yaw(image, angle): """绘制表示偏航角的文字""" text = f'Yaw: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-110) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 0, 255) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` 这些函数可用于可视化不同类型的头部姿势变换,在图像处理软件中非常有用。 #### 应用场景 上述三种角度广泛应用于多个计算机视觉任务当中,比如但不限于: - 实现虚拟现实(VR)/增强现实(AR)体验过程中的人机交互; - 自动驾驶车辆内监控驾驶员注意力集中度; - 社交媒体滤镜效果创建更加逼真的人物表情模拟; - 辅助医疗诊断工具开发,帮助医生评估患者颈部活动范围等健康状况。
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