一日三餐

博客介绍了一日三餐的营养搭配。起床喝蜂蜜水,早餐可选择鸡蛋、饼、核桃粉等;午饭以菜为主,如鱼类、禽类等;下午可吃花生、香蕉;晚饭可选择紫菜汤、米饭等。还提醒睡前三小时不准吃东西。

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起床:喝500ML蜂蜜水(人脑每天大约需用116~145克的糖,当血糖浓度降低时,脑的耗氧量
      也下降,轻者感到头昏、疲倦,重者则会发生昏迷,这就是为什么你过一断时间就想吃甜的原因了)
早餐:1、鸡蛋一个(富含优质蛋白质)+饼(富含碳水化合物)+核桃粉(富含不饱和脂肪酸)     
      2、龙丹鲜奶(富含B族维生素)+面食品如肉松面包
午饭:不许吃面,要吃菜具体我就不说了,随性比较大。包括:鱼类、禽类、瘦猪肉、脏腑类
      动物肝脏、乳类、蛋类及胡萝卜、韭菜、海带和木耳(富含维生素A)
下午:在办公室要吃东西。
      1、花生,不会很大声音,对大脑最好,人在长期从事紧张的脑力劳动时,
      机体可出现脂质代谢障碍,使血清胆固醇含量增高,引起高脂血症和肥胖症。要
      代谢正常就要营养及格。每天不要超过200G。也就半袋花生。
      2、香蕉
非常适用于用脑者,三根就行,大概是一斤。现在香蕉1块5一斤。
晚饭:1、紫菜汤+米饭+肉末烧冬瓜(有时间的话)
      2、扬州炒饭+三鲜汤(没时间的话)   
      睡前三小时不准吃东西。
### Python 实现一日三餐推荐系统的代码 下面是一个简单的基于用户输入的一日三餐推荐系统。该程序会根据用户的偏好(如饮食习惯、时间或其他条件),提供早餐、午餐和晚餐的建议。 #### 功能描述 此代码通过询问用户的时间段以及一些基本偏好来决定推荐的食物种类[^1]。它还允许扩展更多的选项,比如健康饮食需求或者特定菜系的选择。 ```python def get_meal_recommendation(time_of_day, preferences=None): """ 推荐一天中的三餐饮食。 参数: time_of_day (str): 当前时间段 ("breakfast", "lunch", "dinner")。 preferences (dict): 用户偏好的字典,默认为 None。 返回: str: 餐饮推荐。 """ meal_options = { "breakfast": ["煎饼果子", "燕麦粥", "鸡蛋吐司"], "lunch": ["宫保鸡丁配米饭", "意大利面", "沙拉卷"], "dinner": ["红烧肉", "清蒸鱼", "素食煲"] } if not preferences: return f"{time_of_day.capitalize()} 的推荐是 {meal_options.get(time_of_day)[0]}。" # 如果有特殊偏好,则调整推荐逻辑 preferred_food_type = preferences.get('food_type', 'default') if preferred_food_type == 'healthy': healthy_choices = { "breakfast": "全麦面包加牛油果", "lunch": "藜麦蔬菜沙拉", "dinner": "烤鸡胸配西兰花" } return f"健康的 {time_of_day} 推荐是 {healthy_choices.get(time_of_day)}。" elif preferred_food_type == 'vegetarian': vegetarian_choices = { "breakfast": "豆腐脑", "lunch": "素春卷", "dinner": "蘑菇炖土豆" } return f"适合素食者的 {time_of_day} 是 {vegetarian_choices.get(time_of_day)}。" return f"{time_of_day.capitalize()} 的默认推荐是 {meal_options.get(time_of_day)[0]}。" # 主函数用于交互式体验 if __name__ == "__main__": user_input_time = input("请输入当前时段 (breakfast/lunch/dinner): ").lower() has_preferences = input("是否有特别偏好?(yes/no): ").lower() == 'yes' if has_preferences: preference_choice = input("请选择偏好类型 (healthy/vegetarian/default): ").lower() result = get_meal_recommendation(user_input_time, {"food_type": preference_choice}) else: result = get_meal_recommendation(user_input_time) print(result) ``` 这段代码定义了一个 `get_meal_recommendation` 函数,可以根据不同的参数返回对应的餐饮推荐[^2]。如果用户指定了特殊的饮食偏好(例如健康食品或纯素食),则可以动态调整推荐的内容。 --- ### 进一步说明 为了使这个系统更加智能化,还可以引入机器学习模型来进行个性化推荐。例如,可以通过分析历史数据了解用户的口味倾向,并据此优化未来的推荐结果[^3]。 此外,在实际应用中可能还需要考虑其他因素,比如卡路里摄入量控制、过敏原规避等复杂场景下的处理方式。
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