寒夜的博客

本博客为《利用Python进行数据分析》的读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。文章目录1. 分层索引1.1 重排序和层级排序1.2 按层级进行汇总统计2. 联合与合并数据集2.1 数据库风格的DataFrame连接2.2 根据索引合并2.3 沿轴向连接2.4 联合重叠数据8.3 重塑和透视3.1 使用多层索引进行重塑3.2 将“长”透视为“宽”3.3 将“宽”透视为“长”1. 分层索引分层索...

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本博客为《利用Python进行数据分析》的读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。pandas对象装配了一个常用数字、统计学方法的集合。其中大部分属于归约 或汇总统计 的类别，这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列值的单个值（如总和或平均值）。与NumPy数组中的类似方法相比，他们内建了处理缺失值的功能。考虑一个小型DataFrame：df = pd.DataFrame...

本博客为《利用Python进行数据分析》的读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。1. 整数索引在pandas对象使上用整数索引对新用户来说经常会产生歧义，这是因为它和在列表、元组等Python内建数据结构上进行索引有些许不同。例如：ser = pd.Series(np.arange(3.))print(ser)print(ser[-1])在上面的例子中，pandas可以“回退”到整数索...

本博客为《利用Python进行数据分析》的读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。1、重建索引reindex是Pandas对象的重要方法，该方法用于创建一个符合新索引的新对象。例：obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c'])print(obj)#d 4.5b 7.2a ...

本博客为《利用Python进行数据分析》的读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。1、SeriesSeries是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列，并且包含了数据标签，称为索引（index）。最简单的序列可以仅仅由一个数组形成：import pandas as pdobj = pd.Series([4, 7, -5, 3])print(obj)#0 41 ...

本博客内容为唐宇迪老师的人工智能课程的笔记，仅为学习之用，请勿用于其他商业用途。1、从pandas中取出数据如果我们想从文件中取第一行数据，可以使用loc方法。要注意的是，loc后面跟着的不是小括号而是中括号，操作如下：print(food_info.loc[0])#结果如下：NDB_No 1001Shrt_Desc ...

1、文件的读取pandas库打开文件使用pandas.read_csv()方法打开文件，代码如下：import pandasfood_info = pandas.read_csv("food_info.csv")print(type(food_info))#得到结果#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>希望了解文件中...