burp插件高并发模块turbo-intruder

最新推荐文章于 2025-04-15 18:04:07 发布
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分类专栏： 一些软件的使用 文章标签： github 网络安全
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_42420072/article/details/136391023
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本文介绍了如何在BurpSuite中安装TurboIntruder插件，并利用其RequestEngine模块进行短信轰炸测试。步骤包括手动安装jar包、设置并发连接和请求次数，以及使用Python脚本race.py执行攻击。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

工作需要测试某系统存在的某个漏洞，需要用到高并发模块进行短信轰炸，又get到一个插件使用，冲鸭

一、安装

百度搜索上好多人提供的方法是从burp自带的“商店”中安装插件，但是我的burp就不配合我
在这里插入图片描述迫于无奈只能手动啦，他给出了github链接：https://github.com/portswigger/turbo-intruder
在这里插入图片描述下载jar包，再回到burp
在这里插入图片描述添加jar包路径就可以啦
在这里插入图片描述

二使用

很简单，抓包，右击在这里插入图片描述如下图，上面请求包（爆破要添加%s，没有需求可以加在任意位置），下面 python 代码（不同脚本不同情境）选择适合自己

最低0.47元/天 解锁文章
Burpsuite Turbo并发工具
大河之犬的博客
05-18 2081
Turbo Intruder 是一个强大的 HTTP 暴力破解工具，特别设计用于大规模的 Web 应用程序测试。它是由 PortSwigger 开发的，集成在 Burp Suite 中，但也可以独立运行。Turbo Intruder 以其高效的多线程处理和灵活的脚本编写能力而著称，能够快速地对目标进行大量请求的测试。快速 -Turbo Intruder 使用了一个重写的 HTTP 栈 ，用于提升速度。在许多目标上，它甚至可能超过流行的异步 Go 脚本。
【Burp入门第三十篇】BurpSuite并发插件Turbo Intruder安装及使用详细教程
等风来
04-14 5226
该窗口上半部分区域为原始的HTTP请求包，下半部分为操作代码，中间部分可以根据场景从下拉框中选择具体操作代码。每次打开并发窗口时，下拉框默认为Last code used，即为上次使用的代码。本篇主要介绍turbo intruder的两种安装方式及使用教程。2、若在BurpSuite中无法直接安装，可手动添加该插件。1、将请求包发送至turbo intruder模块。并发窗口介绍完毕，下面介绍如何实现并发。要实现并发操作，可按照以下步骤。5、通过长度判断是否并发成功。3、在请求包中任意位置添加。
并发漏洞测试插件turbo-intruder
最新发布
tc1362的博客
04-15 620
你是不是还在用BurpSuite的intruder模块测试并发漏洞呢？那就大错特错啦！并发漏洞并发漏洞是指在多线程或多进程环境中，由于对共享资源的访问没有正确的同步控制，导致程序行为异常或安全问题的漏洞。关键点在于多个进程同时访问同一个资源。而BurpSuite–》intruder模块–Null payloads其实是重复同样的原始请求，没有进行修改多次访问同一个资源，无论我们将线程数调到多高都不是并发。“%s”字符的目的是标记请求包中需要进行Fuzz的部分，由于工具执行流程，原始请求包里必须有"%s。
利用burpsuite的turbo-intruder插件进行高并发爆破
m0_63421985的博客
10-18 7934
在Host下方输入：x-req: %s。
并发漏洞测试插件-turbo-intruder
SuperherRo的博客
01-11 6758
并发不是重放,在渗透测试或SRC挖掘中你是否通过burpsuite的intruer模块来进行测试并发漏洞呢?首先要理解一下并发的概念,同一个资源,被多个人想要使用的问题,然而burpsuite的intruder模块无论你将线程数调到多高都不是并发,他是一个一个相同的数据包访问同一个资源,并发是10个相同的数据包同时访问一个资源.举例:余额只有500,结果提现到账3000,使用了并发漏洞同时发送了多个提现请求,总结一句话:万物皆可并发.
turbo-intruder:Turbo Intruder是Burp Suite扩展，用于发送大量HTTP请求并分析结果
05-12
涡轮入侵者 Turbo Intruder是Burp Suite扩展，用于发送大量HTTP请求并分析结果。 它旨在通过处理需要非凡的速度，持续时间或复杂性的攻击来补充Burp Intruder。 以下功能使其与众不同： 快速-Turbo Intruder使用HTTP堆栈从头开始手工编码，并牢记速度。 结果，在许多目标上，它甚至可以严重超过甚至流行的异步Go脚本。 可扩展-Turbo Intruder可以实现固定内存使用，从而实现可靠的多天攻击。 也可以通过命令行在无头环境中运行。 灵活-攻击是使用Python配置的。 这样可以处理复杂的要求，例如签名的请求和多步攻击序列。 此外，自定义HTTP堆栈意味着它可以处理破坏其他库的格式错误的请求。 方便-可以通过反斜杠有源扫描仪改编的高级差异算法自动滤除钻Kong结果。 这意味着您可以单击两次即可发起攻击并获得有用的结果。 另一方面，无可
burpsuit插件Turbo Intruder：突破速率限制详解
渗透测试研究中心
03-22 2307
一、插件介绍TurboIntruder 是一个 Burp Suite 扩展插件，用于发送大量 HTTP 请求并分析结果，可拥抱十亿请求攻击。它旨在处理那些需要异常速度、持续时间或复杂性的攻击来补充BurpIntruder。二、插件原理使用第一次请求的时候就建立好连接，后续获取资源都是通过这条连接来获取资源的长连接，它还使用了HTTP 管道(HTTP Pipelining )的方式来发送 请求...
BURP安装Turbo Intruder插件报错问题
Dream'
06-07 5131
看别人文章时,发现一款神仙插件Turbo Intruder，准备安装下来先是在BURP商店安装，发现不能用，使用时报错，然后去github把源码下载下来安装安装后，准备使用它自带的脚本跑一下发现报错，查看日志发现是以下错误 原因分析： 原因没分析出来，但是在github上发现它的作者说，这种类型的错误可能和jyphon有关系，决定试一试在源代码中全局搜索jython 这里调用了python解释器，这个kotlin代码实在没看懂，尝试找它的jython的jar包 发现它是2.7.0版本，尝试切换到2.7
Turbo Intruder：挑战HTTP请求的极限速度与灵活性
gitblog_00014的博客
05-14 458
Turbo Intruder：挑战HTTP请求的极限速度与灵活性 turbo-intruderTurbo Intruder is a Burp Suite extension for sending large numbers of HTTP requests and analyzing the results.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tur...
Turbo Intruder：突破速率限制
ma963852的博客
03-16 5413
Turbo Intruder 是一个 Burp Suite 扩展插件，用于发送大量 HTTP 请求并分析结果。它旨在处理那些需要异常速度、持续时间或复杂性的攻击来补充Burp Intruder。快速- Turbo Intruder 使用了一个重写的 HTTP 栈 ，用于提升速度。因此，在许多目标上，它甚至可以大大超过流行的异步Go脚本。可扩展-Turbo Intruder 可以实现平坦的内存使用，实现可靠的连续多天运行。同时可以脱离 burp suite 使用。灵活- 使用 Python 配置攻击。
python飞机大战游戏高级_15用Python开发飞机大战游戏
weixin_39923572的博客
01-30 200
#检测键盘事件for event in pygame.event.get():if event.type == QUIT:#检测是否点击了退出按钮print('退出程序...')exit()elif event.type == KEYDOWN:#检测是否按下了按键#检测按下的是否是w或upif event.key == K_w or event.key == K_UP:print('up')y -...
tiscripts:Turbo入侵者脚本
04-13
Turbo入侵者脚本 这只是一个仓库，我保留了自己的个人Turbo Intruder帮助程序脚本。 DesyncAttack_CLTE.py和DesyncAttack_TECL.py 我使用这些脚本为CLTE和TECL样式攻击创建请求走私去同步有效载荷。 如何使用： 打开打p 打开“ Repeater”选项卡到您的目标 右键单击您的请求，然后单击“发送到Turbo Intruder” 用DesyncAttack_CLTE.py或DesyncAttack_TECL.py完全替换脚本窗格（底部窗格） 不需要顶部的（请求）窗格，脚本会创建自己的请求 填写攻击的所有攻击参数（脚本内的文档） 点击“攻击” 执照 这些脚本是根据MIT许可发布的。 请参阅。
burp插件分享1
m0_55772907的博客
10-25 4994
burpsuite插件
Turbo Intruder 使用 - 拥抱十亿请求攻击
mingyqf的博客
03-08 2609
Turbo Intruder 使用 - 拥抱十亿请求攻击 原创 timeshatter [我的安全专家之路] 2020-03-23 07:00* 在上一篇 一些相见恨晚的BurpSuite插件推荐 文章中简单介绍了下 Turbo Intruder 这个插件，这次来详细讲解下这个插件的使用，灵活运用该插件可以很好地提高我们的渗透效率。 Turbo Intruder 简介 Turbo Intruder 是一个 BurpSuite 插件，用于发送大量HTTP请求并分析结果。它的设计目的是补充 Intruder
Turbo Intruder 使用教程
gitblog_00214的博客
08-08 1042
Turbo Intruder 使用教程 turbo-intruderTurbo Intruder is a Burp Suite extension for sending large numbers of HTTP requests and analyzing the results.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turbo-intruder 项...
Turbo Intruder安装与配置完全指南
gitblog_07294的博客
09-13 1454
Turbo Intruder安装与配置完全指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turbo-intruder 项目基础介绍及编程语言 项目简介 Turbo Intruder是一款专为Burp Suite设计的扩展工具，它专注于发送大量HTTP请求并分析响应结果。此工具旨在补充Burp Intruder的功能，尤其适合那些需要极高速度、长时间运行或高度复...
网络安全|Burp插件梳理总结 （附工具合集源文档使用）
yyyyyybw的博客
09-06 2330
​ 很多师傅在搞渗透测试时，离不开burpsuite，有一些好的插件如虎添翼，我把常用的burp插件整理分享出来，若各位师傅有好用的插件欢迎留言交流！
基于实战的Burp Suite插件使用Tips
网安君的博客
01-17 5408
基于实战的Burp Suite插件使用技巧 本篇文章首发于奇安信攻防社区 0×00前言 ​ Burp Suite是一个集成化的渗透测试工具，它集合了多种渗透测试组件，使我们自动化地或手工地能更好的完成对web应用的渗透测试和攻击。在渗透测试中，我们使用Burp Suite将使得测试工作变得更加容易和方便，即使在不需要娴熟的技巧的情况下，只有我们熟悉Burp Suite的使用，也使得渗透测试工作变得轻松和高效。 Burp Suite可执行程序是java文件类型的jar文件，免费版的可以从免费版下载地址
burpSuite并发
02-08
### Burp Suite 并发配置与优化 #### 使用 Turbo Intruder 实现并发请求 为了提高测试效率，Burp Suite 提供了一个强大的插件——Turbo Intruder。通过该插件可以轻松实现高并发HTTP(S)请求发送功能。 安装此插件非常简单，在BurpSuite的扩展模块中的BAPP商店里能够找到turbo intruder并直接点击安装来使用它[^2]。一旦成功加载之后就可以利用其内置的功能来进行复杂的攻击场景模拟了。 编写高效的Python脚本来定义具体的任务逻辑是必要的。下面是一个简单的例子展示怎样创建一个基本的任务： ```python from turbointruder import helpers, http def handle_response(context, url, response): status_code = response.status content_length = len(response.body) context.log(f'{url} returned {status_code}, length={content_length}') async def main(): target_urls = ['http://example.com/path?param=value'] async with helpers.get_session() as session: tasks = [] for url in target_urls: task = await session.request('GET', url=url, callback=handle_response) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == '__main__': helpers.run(main()) ``` 对于更高级的需求，则可以从官方提供的GitHub仓库中寻找更多实用的例子作为参考[^4]。 #### 配置最大线程数以控制并发量 当执行大量并发请求时，合理调整最大线程数量至关重要。这不仅有助于提升性能表现，还能避免因过度占用资源而导致目标服务器过载甚至崩溃的情况发生。 可以通过修改`max_threads`参数来自定义想要达到的最大并发度。需要注意的是，默认情况下这个值被设定得相对保守；如果希望增加这一数值，请务必谨慎行事，并考虑到实际环境下的网络状况等因素的影响。 此外，还可以考虑采用动态调整策略，即根据当前系统的负载情况实时改变可用的工作线程数目，从而更好地平衡速度与稳定性之间的关系[^5]。
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