学习笔记
文章平均质量分 74
AlexTransformer
华科男
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
使用tensorflow训练自己的数据集(一)——制作数据集
使用tensorflow训练自己的数据集(一)想记录一下自己制作训练集并训练的过、希望踩过的坑能帮助后面入坑的人。本次使用的训练集的是kaggle中经典的猫狗大战数据集(提取码:ufz5)。因为本人笔记本配置很差还不是N卡所以把train的数据分成了训练集和测试集并没有使用原数据集中的test。代码注释还挺清楚就直接上代码了。import osimport tensorflow as ...原创 2018-10-14 15:30:37 · 28691 阅读 · 47 评论 -
使用tensorflow训练自己的数据集(二)——定义神经网络
使用tensorflow训练自己的数据集—定义神经网络上一篇使用tensorflow训练自己的数据集(一)中制作已经介绍了制作自己的数据集、接下来就是定义向前传播过程了也就是定义神经网络。本次使用了两层卷积两层最大池化两层全连接神经网络最后加softmax层的经典卷积神经网络结构。import tensorflow as tf# 配置参数# 图片sizeIMAGE_SIZE = 128...原创 2018-10-14 15:54:41 · 5923 阅读 · 8 评论 -
使用tensorflow训练自己的数据集(三)——定义反向传播过程
使用tensorflow训练自己的数据集—定义反向传播上一篇使用tensorflow训练自己的数据集(二)中制作已经介绍了定义神经网络、接下来就是定义反向传播过程进行训练神经网络了。反向传播过程中使用了滑动平均类和学习率指数下降来优化神经网络。ps.没有GPU加速训练过程无比慢(五代i7,A卡,DDR3 8G内存)import tensorflow as tfimport forward...原创 2018-10-14 16:06:21 · 2999 阅读 · 17 评论 -
使用tensorflow训练自己的数据集(四)——计算模型准确率
使用tensorflow训练自己的数据集—定义反向传播上一篇使用tensorflow训练自己的数据集(三)中制作已经介绍了定义反向传播过程来训练神经网络,训练完神经网络后应对神经网络进行准确率的计算。import timeimport forwardimport backwardimport genertatedsimport tensorflow as tf# 等待时间TEST...原创 2018-10-14 16:14:58 · 9327 阅读 · 30 评论 -
Tensorflow 学习笔记之使用LSTM实现MNIST数据集
LSTM实现MNIST手写集识别这几天刚好看了RNN之后了解了LSTM(原理可以去参考这个)。虽然LSTM主要用于处理自然语言、语音、机器人翻译等领域,但图片也可以看做一个有序列的数据。所以用LSTM来识别Tensorflow入门数据集。配置神经网络参数import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist imp...原创 2018-10-26 22:23:35 · 1398 阅读 · 1 评论 -
Win 10 安装 TensorFlow Object Detection API踩坑笔记
Win 10 安装 TensorFlow Object Detection API踩坑笔记TensorFlow Object Detection API:新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX...原创 2019-03-15 02:04:01 · 1627 阅读 · 1 评论 -
Python基于OpenCV将视频逐帧保存为图片
Python基于OpenCV将视频逐帧保存为图片# coding=utf-8"""原文地址:https://blog.youkuaiyun.com/bskfnvjtlyzmv867/article/details/79970146原博主的代码不能在我的数据集上直接运行所以进行了稍微的修改注意:路径下有中文时cv2.imwrite()函数无法保存(至少在我这是这样为了保险起见最好不要有中文)"...转载 2019-03-27 09:52:58 · 7490 阅读 · 9 评论 -
基于TensorFlow Object Detection API训练自己的目标识别模型
基于TensorFlow Object Detection API训练自己的目标识别模型环境Windows10CUDA_9Cudnn_9.0Anaconda3-5.2.0Tensorflow-GPU-1.12.0TensorFlow Object Detection 1.12.01.安装TensorFlow Object Detection API:请查看我的上一篇文章2.项目...原创 2019-04-09 02:21:59 · 2901 阅读 · 13 评论 -
物体检测之非极大值抑制NMS原理及代码
非极大值抑制算法:在深度学习物体检测中的重要用于消除多余的bbox、留下置信度最高的bbox。大概步骤:起始,设所有的框都没有被抑制,所有框按照 score 从大到小排序。从第 0 个框(分数最高)开始遍历:对于每一个框,如果该框没有被抑制,就将所有与它 IoU 大于 thresh 的框设为抑制。返回没被抑制的框。Python代码:import numpy as npte...转载 2019-04-20 11:33:32 · 397 阅读 · 0 评论
分享