sinat_41942180的博客

另外，函数返回后链表ordered中保存了指向图graph中顶点的指针，因此调用者必须保证，一旦访问ordered中的元素就必须保证graph中的存储空间保持有效。这是因为初始化顶点的颜色属性以及确保起始顶点存在都需要O（V）的运行时间，广度优先搜索中的循环的复杂度是O（V+E），加载跳数统计链表的时间为O（V）。另外，hops中返回的是指向graph中实际顶点的指针，因此调用者必须保证只要访问hops，graph中的存储空间就必须保持有效。/*把白色的顶点标成灰色，并把它的邻接顶点入队*/

从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点，且每个顶点仅被访问一次。（连通图与非连通图）

深度优先搜索和广度优先搜索，都是图形搜索算法，它两相似，又却不同，在应用上也被用到不同的地方。这里拿一起讨论，方便比较。

它的思想是：从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。在第1步访问A之后，接下来应该访问的是A的邻接点，即"C,D,F"中的一个。

在“aba”中，前缀就是“ab”，除去最后一个字符的剩余字符串。同理可以理解后缀。除去第一个字符的后面全部的字符串。在“aba”中，前缀是“ab”，后缀是“ba”，那么两者最长的子串就是“a”；在“ababa”中，前缀是“abab”，后缀是“baba”，二者最长重复子串是“aba”；在“abcabcdabc”中，前缀是“abcabcdab”，后缀是“bcabcdabc”，二者最长重复的子串是“abc”；这里有一点要注意，前缀必须要从头开始算，后缀要从最后一个数开始算，中间截一段相同字符串是不行的。

KMP算法是一种算法，可以在 O(n+m) 的内实现两个字符串的匹配。本文将引导您学习KMP算法，阅读大约需要30分钟。

Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称为 “KMP算法”，常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置，这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表，故取这3人的姓氏命名此算法。假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置如果j = -1，或者当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），都令i++，j++，继续匹配下一个字符；如果j!= -1，且当前字符匹配失败（即S[i]!

来看第一个例子：显然，当我们上边的算法得到的next数组应该是[ -1，0，0，1 ]所以下一步我们应该是把j移动到第1个元素咯：不难发现，这一步是完全没有意义的。因为后面的B已经不匹配了，那前面的B也一定是不匹配的，同样的情况其实还发生在第2个元素A上。显然，发生问题的原因在于P[j] == P[next[j]]。所以我们也只需要添加一个判断条件即可：int j = 0;int k = -1;if (p[++j] == p[++k]) { // 当两个字符相等时要跳过。