mabel爱消消乐的博客

什么是p value？这个问题，曾一度让我怀疑我根本都没有学懂知识，只是像规则一样记住然后胡乱使用而已。此番记录就当再次考验我是否真正理解到p value的含义。p value，代表在原假设条件下，实验事件可能发生的概率。举例说明：抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的概率是一样的，各50%，但这是有前提条件的，即硬币是均匀的（原假设），才能保证正反面出现的概率相同。现在将该硬币抛掷5次，那么在原假...

要理解这些分布，要从基础的正态分布开始。下面是维基百科对正态分布的介绍：正态分布（英语：normal distribution）又名高斯分布（英语：Gaussian distribution），是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。若随机变量 X服从一个位置参数为

对于正态总体来说，两个总体的方差比较可以用F-分布来检验：两个独立样本分别来自正态总体1(σ12)和正态总体来2(σ22), 其样本方差分别为S12 和S22。若σ12=σ22，则S12S22{\frac{S_1^2}{S_2^2}}S22​S12​​的抽样分布服从F分布，分子自由度为n1-1, 分母自由度为n2-1 。F的临界值取决于分子自由度为n1-1, 分母自由度为n2-1 和