sinat_41843962的博客

1、数据集读入导入sklearn的自带数据集——boston数据集，分别取出特征向量，以及样本。2、数据预处理，根据需要进行标准化，归一化处理查看数据集中的数据，X的数据最小为0.0,最大为711，y的数据最小为5.0,最大为50。数据的跨度较大，因此采用最小最大标准化的规则来把数据归一化到[0,1]，以便让代价函数收敛得更快一点。标准化后的数据：3、将数据集划分为训练集与测试集将数据集按照8:2的比例划分为训练集与测试集：4、利用训练数据构建模型..

一、实验概述：【实验目的】掌握大数据处理与分析的基本思路与流程。 掌握常用的数据载入、数据可视化及数据预处理方法。 掌握基本的数据分析方法。【实验要求】保存程序，并自行存档； 最终的程序都必须经过测试，验证是正确的； 认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件）Linux操作系统环境，python程序设计语言，Jupy...

实验目的1. 使用scrapy爬虫实验要求1. 使用scrapy爬虫实验过程导入srapy库打开pycharm，点击file下的settings，导入anaconda下的python编译器。点击Project interpreter，在右侧窗口选择show all interpreter,点击+号，进入anaconda下的python编译器导入。点击OK后在proj...

实验试题 房屋数据集预处理一、实验概述：【实验要求】保存程序，并自行存档； 最终的程序都必须经过测试，验证是正确的； 认真记录实验过程及结果，回答实验考试报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件）Python开发环境二、实验考试内容题目 房屋数据集预处理【实验内容】请下载housing.csv文件。这是反应若干个小镇的房价的数据集，对数据...

学校要求的做实验，参考老师发的代码。实验目的1. 了解和掌握透视表进行数据预处理方法实验要求使用python的pandas进行操作。涉及知识包括：1.数据框的增删查改；2.批量读取数据；3.变量类型的转换；4.数据框的重塑与合并；5.生成数据透视表。实验过程导入数据：引入pandas等库对数据进行导入。读取2004年的数据，并且查看前5行数据...