七夜的博客

创作于我，早已不是简单的知识输出，而是一场持续进化的生命实验。或许正如Linus Torvalds所说：“Talk is cheap, show me the code and the article.”愿我们都能在代码与文字的交响中，找到属于自己的技术诗篇。

简要介绍文档的目的和范围。

AI技术在订单处理、物流配送、产品流转效率、库存管理和订单管理等环节中发挥了重要作用，并通过创新和优化，提高了整体效率。

软件开发传统流程与模式主要包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等几个主要阶段。这一传统开发模式一般按照瀑布模型或迭代模型进行，步骤较为固定且通常需要较长时间的周期。在这种模式中，开发者需要手动完成大量的工作，比如编写代码、调试、测试、优化等，且开发过程中的问题通常需要反复排查和修复。

鸿蒙系统不断发展，有与安卓、iOS 形成三足鼎立之势，且其在智能手机、智能穿戴、车载、家居等行业领域的应用越来越广泛。作为开发者，如何抓住鸿蒙生态崛起的机遇，解决开发挑战，创造更好的应用体验？

在从业过程中，涉及到的有电信行业相关软件项目中的客户细分模型和市场预测模型等，开发过程中，以海量的电信用户基本信息为基础，建立好相应完整的模型，然后将数据对号入座的关联起来，将分析的结果同业务紧密联系起来。相关系统通过数据采集方式接入系统，经过数据处理，将统一、治理过的标准数据返回的数据资源池，同时与相关系统交互，与标准数据对比，矫正系统错误的数据，提升系统的实时同步与信息的准确性。，可以提升数据的质量和可用性，并将数据统一同步回原业务系统，解决数据不同步和数据更新的问题，从而最大化数据中台的作用。

近日，IBM中国宣布撤出在华两大研发中心，引发了IT行业对于跨国公司在华研发战略的广泛讨论。这一决定不仅影响了众多IT从业者的职业发展，也让人思考全球化背景下中国IT产业的竞争力和未来发展方向。面对这一突如其来的变化，我们应该如何看待跨国公司的决策？中国IT人才该如何应对？中国IT产业又将何去何从？

我常用的编程工具主要包括以下几种：文本编辑器、IDE（集成开发环境）、版本控制系统、调试器、构建工具、包管理器、终端/命令行工具、和一些辅助工具，如API文档生成器和自动化脚本工具。下面详细介绍它们的功能特点、使用场景，以及如何帮助提高工作效率。

近日，OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型 AI 是否代表了未来趋势？相比专攻于某一领域的专业型AI产品，全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢？对此，你怎么看？不妨分享你的观点，探讨这两类AI产品的优劣和未来潜力吧！

国产游戏技术的进步不仅推动了国内游戏行业的快速发展，也引发了IT人才需求的变化和技术发展的新方向。随着游戏公司对高级技术人才和复合型人才需求的增加，行业内的竞争将更加激烈。同时，技术发展将进一步向自主引擎开发、AI应用、VR/AR技术以及云游戏等方向迈进。这些变化和趋势将不仅影响未来的游戏产品，还将深刻影响国内的IT行业，推动技术的创新和人才的培养。国产游戏的发展前景广阔，IT技术人员在其中发挥着关键作用。他们不仅可以通过技术创新推动游戏品质的提升，还可以通过跨界合作，拓展游戏的应用场景和市场。

事后复盘是提升团队技术实力和应急能力的关键环节。通过系统化的复盘，团队可以从失误中吸取教训，将经验转化为具体的改进措施，并建立持续改进机制。这不仅能提升团队的应急响应能力，还能在日常工作中培养成员的危机意识和应对能力。

编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的？面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！

代码复用：通过建立代码片段库和遵循DRY原则，提高开发效率和代码质量。模块化设计：采用分层架构、模块化开发和依赖注入，确保代码的可维护性和可扩展性。单元测试与自动化测试：通过TDD和CI/CD，保障代码质量并减少后期调试的工作量。番茄工作法与时间块规划：合理分配时间，专注于当前任务，防止分心和疲劳。任务优先级管理：使用四象限法则和每日三大任务，确保最重要的任务得到优先处理。休息与反思：通过定期休息和反思，保持长期高效工作并不断优化工作方法。广泛涉猎。

综合功能：Notion跨平台：Evernote多样化笔记：OneNote知识管理：Obsidian数据科学Markdown编辑：Typora二、笔记结构设计设计一个清晰、有逻辑的笔记结构对于高效管理和利用笔记至关重要。以下是一些策略和方法来帮助你创建一个有条理的笔记系统，包括如何分类、标签化、建立知识关联等。笔记分类：按照主题、类型和时间对笔记进行分类，有助于管理和查找信息。标签化：使用标签来组织和检索笔记，提高查找效率。知识关联：建立笔记之间的链接和关系，利用图谱视图等工具来可视化知识网络。

低代码平台在企业应用开发中提供了显著的效率提升，尤其适用于开发周期紧张、需求变化快的项目。然而，企业在使用低代码平台时，也需要警惕潜在的质量和安全隐患，特别是在复杂业务场景下。此外，长期的供应商依赖和平台锁定问题也是企业需要谨慎考虑的因素。综合来看，低代码平台适合用于特定类型的项目，企业应根据自身需求和项目复杂性选择是否采用。低代码平台为企业提供了显著的开发效率和业务灵活性，但也带来了一系列挑战。开发者在利用低代码平台时需要评估其能力，优化生成的代码，关注安全和合规，管理平台依赖。

随着AIGC（如ChatGPT、Midjourney、Claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻易替代的软技能？

Python和JavaScript都是适合初学者的编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库而著称，适用于科学计算、数据分析、Web开发等多个领域；而JavaScript则是Web开发的核心语言之一，具有跨平台性和广泛的应用领域。选择哪种语言取决于个人的兴趣和目标。建议初学者从一种语言开始，逐步掌握基本的编程概念，再尝试学习其他语言。无论选择哪种语言，持续学习和实践都是提升编程能力的关键。

八股文，起源于明清科举考试，是一种严格遵循固定格式的文体，也称制义、制艺、时文、八比文。其内容主要取自四书五经，以古人的语气进行论述，形式严谨，不容自由发挥。这种文体在结构上由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成，其中后四部分各有两股排比对偶的文字，共八股。

多模态推理能力GPT-4o mini（或类似模型）具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。目前，它已在API中支持文本和视觉输入，并计划未来扩展到视频和音频的输入/输出。这种多模态能力使得模型能够处理更加复杂和多样化的任务。基准测试表现在多个全球权威基准测试中，GPT-4o mini（或类似模型）的性能超越了GPT-3.5 Turbo以及其他小型模型。例如，在MMLU（文本智能与推理基准测试）中，它以82.0%的得分领先；在MGSM（数学推理评估）中得分为87.0%；

软件更新过程中可能遇到的风险多种多样，但通过实施全面的测试流程、严格的质量控制措施和有效的风险管理策略，可以大大降低这些风险。测试团队应密切关注新增或修改的功能部分，确保这些改动不会破坏原有功能；同时，加强与其他团队的沟通和协作，共同确保软件更新的安全性和稳定性。

生成式AI在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）领域的发展现状、主要技术和应用场景。

人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用，保护个人隐私和数据安全，但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战，我们应当如何应对呢？

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议在上海世博中心举办。在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。并且提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。

在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？

七月来临，各省高考分数已揭榜完成。而高考的完结并不意味着学习的结束，而是新旅程的开始。对于有志于踏入IT领域的高考少年们，这个假期是开启探索IT世界的绝佳时机。

IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外，穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像 GPT-4 这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平，在接下来的几年里，我们期待在特定任务上达到博士的智力水平。事情正在飞速变化、改善。

AI音乐生成技术正迅速发展，它通过学习大量音乐作品，能够生成具有一定风格和结构的新音乐。这一技术首先由一些精英创业公司引领，随后大型科技公司也纷纷加入这一领域。国内外音乐大模型的基本情况1.Suno：由哈佛大学和麻省理工学院的团队开发，是一款人工智能的文本到音乐的生成器，能够通过文本提示词引导模型输出对应的音频，生成逼真歌曲。2.天工SkyMusic：昆仑万维推出的中国首个音乐SOTA模型，标志着中国在AIGC领域的全球领跑地位。

通用大模型具有广泛的市场潜力和应用范围，而垂直大模型则在特定行业内提供专业化的服务和解决方案。总结来说，通用大模型在开发和维护上的成本普遍高于垂直大模型，这主要是由于它们需要处理更广泛的数据和任务，以及需要更多的计算资源和专业知识。通用大模型（General-Purpose Large Models）和垂直大模型（Vertical Large Models）在创新和灵活性方面具有不同的特点和优势。通用大模型和垂直大模型在市场和产业应用方面各有特点和优势。

总结来说，通用大模型在广泛的任务和领域上具有良好的泛化能力和灵活性，但在特定领域的深度和精度上可能不如垂直大模型。选择使用哪种模型应基于具体的应用需求、性能标准和资源可用性。从训练数据的维度来看，通用大模型（General-Purpose Large Models）和垂直大模型（Vertical Large Models）之间存在显著的差异。通过这些对比，我们可以看到，虽然通用大模型和垂直大模型在训练数据上都追求高质量和多样性，但它们的目标和方法存在明显差异，这直接影响了它们在特定任务上的表现和应用。

随着2024年高考落幕，数百万高三学生又将面临人生中的重要抉择：选择大学专业。在这个关键节点，计算机相关专业是否仍是“万金油”的选择？在过去很长一段时间里，计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等专业一直以来是炙手可热的存在，吸引了大批学生前往。然而，随着行业竞争加剧和市场饱和度提高，该类专业是否仍具有长远的发展潜力和就业前景呢？

随着近日腾讯元宝APP的正式上线，国内大模型产品又添一员。关于接连出现的“全能“大模型AIGC产品，你都用过哪些呢？不妨来分享一下你的使用体验吧！在这些大模型产品中，你更倾向于选择哪款？选择的理由是？在众多互联网厂商竞相争夺的AIGC市场，未来的大模型产品又会往怎样的方向发展呢？

在当今这个快速发展的技术世界中，程序员的职业素养已经成为了一个热门话题。随着技术的不断进步，程序员不仅需要掌握强大的技术能力，更需要具备一系列的职业素养来确保他们能够在职业生涯中取得成功。《程序员的职业素养》一书由著名的软件工程师Robert C. Martin所著，提供了一系列关于如何成为一名真正专业的程序员的建议和指导。这本书不仅适合正在追求编程技能的新手，也适合那些希望在职业道路上更进一步的资深程序员。

时间好快，五年就要过去了，这期间我从后端开发工程师晋升为项目经理，自己的技术也有了质的提升，从之前的后端工程师发展为全栈，包括移动端的开发，以及项目管理方面的知识和经历，让自己成长了很多很多，希望自己在未来的工作中继续努力，为平台提供质量更高的文章的同时，也为自己的技术路线拓展的更宽。目前创作已经成为我生活中的一部分，每天都会定量更新至少两篇有技术含量的文章，我也特别享受文章的浏览量，浏览量越大说明我帮助的人越多，跟我一起共同学习的人越多。我将我在研究Sora这门最新技术的学习心得写出来分享给大家。

从云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。总之，IT行业的人才培养和教育需要紧密关注技术革命的发展趋势，灵活调整教育体系，培养具备综合素质和实际应用能力的下一代IT专业人才。当谈到IT行业的人才培养与教育时，我们需要关注新兴技术对教育体系的影响以及如何培养下一代IT专业人才。总之，IT行业正处于快速发展和变革的时期，各种技术的融合和创新将为我们带来更多机遇和挑战。总之，机器学习和人工智能作为IT行业的关键领域，将继续影响我们的生活和工作方式。

在软件开发的海洋中，程序员的实用神器如同航海中的指南针，帮助他们导航、加速开发、优化代码质量，并最终抵达成功的彼岸。这些工具覆盖了从代码编写、版本控制到测试和部署的各个环节。然而，程序员们通常会有一套自己喜欢的工具集，这些工具可以提高他们的工作效率和编程体验。

在AI工具的领域中，有许多强大且实用的工具可以帮助我们提高工作效率和创造力。这些工具可以根据个人的需求和喜好来选择，以便在各自的领域中发挥最大的效用。

在快节奏的技术行业中，程序员面临着持续的工作压力和挑战。为了保持工作效率和创新能力，同时维护个人健康和工作热情，采取有效的压力管理策略是至关重要的。以下是一些帮助程序员缓解工作压力的小窍门。

Wigderson教授的研究表明，即使在没有真正随机源的情况下，我们也可以通过伪随机数生成器来创建看似随机的序列，这些序列在许多计算任务中可以像真正的随机数一样有效。这些理论的进展不仅加深了我们对计算复杂性的理解，而且还推动了新算法的发展，这些算法在数据科学、机器学习和其他领域有着广泛的应用。他的工作不仅推动了理论的发展，也为实际应用提供了理论基础。总之，Wigderson教授的研究成果不仅在学术上具有里程碑意义，而且在实际应用中也具有极大的价值，为我们提供了新的视角和工具来处理计算中的随机性问题。

对于那些技术能力强、愿意承担更多责任的人来说，职业晋升带来的不仅是更高的薪酬，还有更大的影响力和成就感。随着经验和技能的积累，薪资潜力也会相应增长。在全球化的背景下，程序员通过开发支持多语言和文化的软件，促进了不同国家和地区之间的文化交流和理解。程序员职业提供了极大的灵活性，许多程序员选择自由职业或远程工作，这不仅提供了工作与生活的平衡，还能减少通勤时间和成本，提高生活质量。技术创新是推动经济发展的关键因素，程序员凭借其专业知识，有机会创办自己的技术公司，参与创新项目，享受创业带来的经济效益和个人成就感。

简介：对于没有任何相关背景知识的人来说，如何才能成功进入IT行业？是否有一些特定的方法或技巧可以帮助他们实现这一目标？