ultralytics/yolov3

半暖时光2018

于 2020-07-07 18:13:06 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41563673/article/details/107187268

版权

本文详细介绍了在使用PyTorch进行深度学习训练时遇到的CUDA不可用错误，并提供了具体的解决步骤，包括卸载和重新安装PyTorch，以及检查TensorFlow的GPU支持情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

执行：

python train.py --data data/face.data --cfg cfg/yolov3.cfg --epochs 10 --device 0

报错：AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested

原因：安装的pytorch版本不支持GPU

解决方法：

（1）卸载pytorch

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision

（2）安装（参考之前写的pytorch安装）

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

（3）查看TensorFlow能否使用GPU

tensorflow.test.is_gpu_available()

输出为False，将TensorFlow版本由1.14.0降为1.10.0就解决了

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