大家好,今天跟大家介绍函数的基础的知识,主要有以下:
1、函数的定义和调用
2、函数的参数
1、函数的定义和调用
1)函数定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":"。
函数名:函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能。
注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。
调用:就是 函数名() 要记得加上括号。
#函数定义
def mylen():
"""计算s1的长度"""
s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length)
#函数调用
mylen()
其实我们实际在编程的时候是直接调用的,比如说上例就可以直接写成:
message=‘hello world’
print(len(message))
python内置了很多函数,其中函数用法查找:
http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs
1)实参与形参
#函数定义
def mylen(s1):
"""计算s1的长度"""
length = 0
for i in s1:
length = length+1
return length
#函数调用
str_len = mylen("hello world")
print('str_len : %s'%str_len)
我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁,这个过程就叫做 传递参数,简称传参,我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数。
实参与形参:
我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数,因为这个是实际的要交给函数的内容,简称实参。
定义函数时的s1,只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参。
2)位置参数
调用函数时,Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此,最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式被称为位置实参 。比如下例:
#位置参数
def max(x,y):
#此时x=10,y=20
if x > y:
the_max=x
else:
the_max=y
return the_max
ma = max(10,20)
print(ma)
上例是按照位置来传值的,也可以按照关键字传值,比如下例:
def max(x,y):
#此时x = 20,y = 10
print(x,y)
the_max = x if x > y else y
return the_max
ma = max(y = 10,x = 20)
print(ma)
当然,也可以将两者混合用,但是需要注意以下两点:
①位置参数必须在关键字参数的前面
②对于一个形参只能赋值一次。
个人觉得编写代码还是不要给自己增加负担,但是也要能明白别人这样写。
3)默认参数
编写函数时,可给每个形参指定默认值 。在调用函数中给形参提供了 实参时,Python将使用指定的实参值;否则,将使用形参的默认值。因 此,给形参指定默认值后,可在函数调用中省略相应的实参。使用默认值可简化函数调用,还可清楚地指出函数的典型用法。比如下例:
def stu_info(name,sex = "male"):
"""打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生,
所以设置默认参数sex的默认值为'male'
"""
print(name,sex)
stu_info('alex')
stu_info('eva','female')
结果如下:
但是默认参数是一个可变的数据类型,比如下例:
def defult_param(a,l = []):
l.append(a)
print(l)
defult_param('alex')
defult_param('egon')
结果如下:
4)动态参数
• *args:接收的是按照位置传参的值,然后组成一个元组
• **kwargs:接收的是按照关键字传参的值,然后组成一个字典
传参的时候必须先按照位置传,然后是默认参数,然后再按照关键字传递(形参和实参中的都一样)
比如以下例子:
def func(**kwargs):
print(kwargs)
temp = {'a':1,'b':2}
func(**temp) # {'a': 1, 'b': 2}
结果如下:
def func(*args):
print(args)
temp = [1,2,3,4,5]
func(*temp) # (1, 2, 3, 4, 5)
结果如下:
今天的内容跟大家分享到这啦,特殊时期,大家注意身体!
参考博客:
https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/7277026.html
https://blog.youkuaiyun.com/yehuaner33/article/details/85006362